一种垃圾邮件图像识别方法及装置

    公开(公告)号:CN102542290B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201110435765.4

    申请日:2011-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种垃圾邮件图像识别方法。该方法包括:将邮件图像划分为文本区域和非文本区域;将所述非文本区域从空域变换到频域,并分解为水平、垂直和对角方向的细节子图像;对各个细节子图像中的高频系数进行统计分析,利用噪声连通域面积的总和与非文本区域面积的比值度量邮件图像的含噪声程度;根据所述邮件图像的含噪声程度是否达到了预设门限值,判断所述邮件图像是否为垃圾邮件图像。借助于本发明的技术方案,提高了通过含噪声程度进行垃圾邮件图像识别技术的识别精度。本发明还公开了一种垃圾邮件图像识别装置,包括图像区域划分模块、图像分解模块、含噪程度计算模块和图像判别模块。

    双主控网络系统及该系统中业务请求的双写方法

    公开(公告)号:CN105007293A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510268076.7

    申请日:2015-05-25

    CPC classification number: H04L67/1095 H04L1/22 H04L41/0668 H04L41/0672

    Abstract: 本发明公开了一种双主控网络系统及该系统中业务请求的双写方法,所述方法包括主控服务端接收客户端的业务请求;若所述业务请求为查询请求时,主控服务端将查询结果反馈给客户端;若所述业务请求为配置指令时,主控服务端执行所述配置指令,将执行结果反馈给客户端,并将所述配置指令转发给备控服务端;备控服务端接收主控服务端转发的所述配置指令,并执行所述配置指令。本发明通过主控服务端将客户端的配置请求转发给备控服务端,使得主控服务端和备控服务端实时执行该配置请求,保证了备控服务端上的配置信息不会丢失,保证了双主控系统的配置信息的实时同步性,以及保证了客户端请求实时同步。

    基于高斯混合模型的刚体目标在线特征分类与跟踪方法

    公开(公告)号:CN106778831A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611064798.1

    申请日:2016-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于高斯混合模型的刚体目标在线特征分类与跟踪方法。该方法包括以下步骤:1)在初始图像中选定感兴趣的目标区域,并在目标区域检测SURF特征;2)为每个SURF特征创建分类器;3)在新图像到来时,利用分类器对初始图像中的SURF特征与新图像检测到的SURF特征进行匹配,形成匹配点对;在分类器的匹配过程中,采用基于高斯混合模型的在线分类机制判别正样本和负样本;4)根据匹配点对,采用随机采样一致性算法计算得出运动参数,从而确定当前图像的目标区域,实现目标跟踪。本发明能够应对视频中复杂的场景变化,保证跟踪的自适应能力,实现稳定连续、现实可用的目标跟踪。

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