公开(公告)号：CN110825950A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201910911334.7

申请日：2019-09-25

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 王学宾 ,  时金桥 ,  李全刚 ,  尹泽林 ,  赵璨 ,  高悦 ,  陈牧谦 ,  王美琪

IPC: G06F16/953 ,  G06K9/62 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种基于元搜索的隐藏服务发现方法，其步骤包括：1)根据设定的初始关键词进行搜索，并将搜索结果页面中的链接加入集合U中；2)根据设定的隐藏服务地址匹配规则从该集合U中提取匹配的隐藏服务地址并加入到集合V中；3)访问集合V中的每一地址，提取各地址对应网页中的链接并加入到一集合L中；4)访问集合L的每一地址，根据设定的隐藏服务地址匹配规则提取各地址对应网页中匹配的链接作为隐藏服务地址并加入到一集合H中；5)将该集合H中的地址作为隐藏服务地址输出。本发明摆脱了匿名网络协议的限制，并且体现出了良好的效果，提高了隐藏服务发现。

公开(公告)号：CN107341183B

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN201710397901.2

申请日：2017-05-31

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 谭庆丰 ,  时金桥 ,  王学宾 ,  尹泽林 ,  李抗 ,  蒋晓明 ,  陈牧谦 ,  高悦

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种基于暗网网站综合特征的网站分类方法。本方法为：1)爬取目标暗网网站，得到一带标注的暗网网站训练集合；2)提取该集合中每一网站信息进行分词，构建该网站的词的空间向量，并计算每一词的权重；将词与对应权重进行相乘后的空间向量作为网站的文本特征；3)提取该暗网网站训练集合中每一网站的标签，构建该网站的标签的空间向量，并计算每个标签的权重；将标签与对应权重相乘后的空间向量作为网站的结构特征；4)将每一网站的文本特征与结构特征结合得到该网站的综合特征；5)对各网站的综合特征进行训练，得到一分类模型；然后利用该分类模型对待分类网站进行预测，得到该待分类网站的类别。本发明提高了网站分类效率。

公开(公告)号：CN107341183A

公开(公告)日：2017-11-10

申请号：CN201710397901.2

申请日：2017-05-31

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 谭庆丰 ,  时金桥 ,  王学宾 ,  尹泽林 ,  李抗 ,  蒋晓明 ,  陈牧谦 ,  高悦

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30864 ,  G06F17/30705

Abstract: 本发明公开了一种基于暗网网站综合特征的网站分类方法。本方法为：1)爬取目标暗网网站，得到一带标注的暗网网站训练集合；2)提取该集合中每一网站信息进行分词，构建该网站的词的空间向量，并计算每一词的权重；将词与对应权重进行相乘后的空间向量作为网站的文本特征；3)提取该暗网网站训练集合中每一网站的标签，构建该网站的标签的空间向量，并计算每个标签的权重；将标签与对应权重相乘后的空间向量作为网站的结构特征；4)将每一网站的文本特征与结构特征结合得到该网站的综合特征；5)对各网站的综合特征进行训练，得到一分类模型；然后利用该分类模型对待分类网站进行预测，得到该待分类网站的类别。本发明提高了网站分类效率。