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公开(公告)号：CN114003803B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110944831.4
申请日：2021-08-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种社交平台上特定地域的媒体账号发现方法及系统。在解决社交平台上特定地区媒体账号发现任务时，发明人发现已有方法难以快速地获取高质量的种子媒体账号信息，因此设计了一套针对种子媒体账号快速标注的方法，包括候选账号的确定与账号分类。发明人发现已有方法的特征设计存在特征较弱、无法体现媒体账号特性、难以大规模实施等问题，因此设计了针对媒体账号特性的特征抽取方法。该方法速度快、抽取的特征强。发明人发现已有方法难以高效、高质量地从种子账号扩充到更多的媒体账号。因此在解决了种子账号标注与特征抽取方法的基础上，设计了两种互为补充的扩充方法以获取高质量、高数量的媒体账号。
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公开(公告)号：CN114003803A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110944831.4
申请日：2021-08-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种社交平台上特定地域的媒体账号发现方法及系统。在解决社交平台上特定地区媒体账号发现任务时，发明人发现已有方法难以快速地获取高质量的种子媒体账号信息，因此设计了一套针对种子媒体账号快速标注的方法，包括候选账号的确定与账号分类。发明人发现已有方法的特征设计存在特征较弱、无法体现媒体账号特性、难以大规模实施等问题，因此设计了针对媒体账号特性的特征抽取方法。该方法速度快、抽取的特征强。发明人发现已有方法难以高效、高质量地从种子账号扩充到更多的媒体账号。因此在解决了种子账号标注与特征抽取方法的基础上，设计了两种互为补充的扩充方法以获取高质量、高数量的媒体账号。
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公开(公告)号：CN106294336B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201510236795.0
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开一种用于微博的突发特征检测方法及装置，涉及网络信息挖掘技术领域，用以解决现有技术中微博信息噪音大、数据多样突发特征检测准确率低的问题。所述方法包括：根据信息流中有意义串的被检特征的瞬时爆发情况，检测出候选突发特征；将所述候选突发特征中的频繁伪突发特征和间歇性伪突发特征滤除。
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公开(公告)号：CN106294335B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201510236792.7
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明要解决的技术问题是提供一种用于微博的热点话题检测方法及装置，涉及网络信息挖掘技术领域，能够解决特征高度稀疏的微博文本热点话题检测困难的问题。所述方法包括：提取信息流中的有意义串并对所述有意义串进行热度分析，以从中筛选出热点特征；根据信息瓶颈理论对所述热点特征进行特征合并，并且计算合并后的合并程度指示参数；根据所述合并程度指示参数确定热点话题。
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公开(公告)号：CN108897749A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810355382.8
申请日：2018-04-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于语法树和文本块密度的网页信息抽取方法，包括：获取网页的标题文本信息；设定筛选阈值，计算该网页所有节点的文本块密度，以该文本块密度大于该筛选阈值的节点为采集节点，提取该采集节点的节点文本信息；若该采集节点的数量为1，则以该节点文本信息为目标信息进行抽取；若该采集节点的数量大于1，则将该标题文本信息和该节点文本信息分别转换为唯一表达句子语义的标题深层语法树和节点深层语法树；获得每个该节点深层语法树与该标题深层语法树的整体相似度，以该整体相似度中的最大值对应的节点文本信息为目标信息进行抽取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108769115A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810354384.5
申请日：2018-04-19
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1008
Abstract: 本发明涉及一种分布式RSS数据采集系统，包括：分布于网络的至少一个采集节点模块，用于采集该网络上的RSS数据；注册中心，用于保存所有该采集节点模块的信息，并将该信息提供给该调度模块；调度模块，用于根据该信息将采集任务分配给该采集节点模块。分布式RSS数据采集方法包括：通过注册中心收集分布于网络的采集节点模块的信息；通过调度模块拉取采集任务；通过该调度模块拉取该信息；根据该信息将该采集任务分配给该采集节点模块；采集该网络上的RSS数据。
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公开(公告)号：CN106685757A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611168667.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置，该方法包括：选择多个指标；对当前网络进行测量，在预设时间段内对每个指标进行多次测量，获得测量值；根据获得的测量值确定每个指标的阈值；计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值；对得到的数据偏离差值进行处理，得到每个指标的指标值；对得到的所有指标值进行加权处理，得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置，实现了对多个网络性能指标进行综合评价，当加入新指标时，无需重新制定评价机制，适应性更强，可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价，对网络质量的评价更客观更合理。
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公开(公告)号：CN106294335A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510236792.7
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明要解决的技术问题是提供一种用于微博的热点话题检测方法及装置，涉及网络信息挖掘技术领域，能够解决特征高度稀疏的微博文本热点话题检测困难的问题。所述方法包括：提取信息流中的有意义串并对所述有意义串进行热度分析，以从中筛选出热点特征；根据信息瓶颈理论对所述热点特征进行特征合并，并且计算合并后的合并程度指示参数；根据所述合并程度指示参数确定热点话题。
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公开(公告)号：CN106294333A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510236634.1
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种微博突发话题检测方法及装置，用以解决目前微博突发话题难以识别的问题，该方法包括，提取指定的微博数据集合中的特征项，特征项为包含具体语义的语言单元；确定特征项在微博数据集合的文本中的流通度以及特征项当前的热度；以流通度为质量参数项，以热度为位置参数项对特征项进行动力学建模，得到特征项的当前能量和加速度；在得到的能量以及加速度分别大于第一预设值以及第二预设值时，检测突发特征项；根据检测到的突发特征项在同一条微博中同时出现的情况计算突发特征项之间的互信息；当互信息大于第三阈值时，对突发特征项进行合并，得到突发话题，该方案能够提高微博突发话题检测的准确率。
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公开(公告)号：CN106294332A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510236598.9
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种微博话题特征提取方法及装置，用以解决目前采用静态词典中的词语特征来表示微博文本，会遗漏大量的关键特征，不能准确反映实时微博信息的问题。该方法包括：提取微博中的有意义字符串，有意义字符串为包含具有语义、能够独立使用的语言单元；提取有意义字符串的异质属性信息；根据异质属性信息对有意义字符串进行分类，得到微博话题相关的特征项，采用该方案能提高微博信息中的特征项提取的准确性。
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