公开(公告)号：CN115309628A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210682711.6

申请日：2022-06-16

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  清华大学

Inventor： 张嘉玮 ,  张超 ,  杜鹏 ,  何跃鹰 ,  张晓明 ,  王皓

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的智能模糊测试方法、装置及系统，所述方法包括：收集到模糊测试中不同种子的程序运行状态后，使用聚类算法对各个程序运行状态进行分类，得到分类结果，并根据所述分类结果得到各个种子状态，所述种子状态为类别标签；收集模糊测试中的历史变异数据；根据所述历史变异数据和所述种子状态进行强化学习，得到变异策略，所述变异策略包括种子状态与变异动作的选择概率分布的映射关系。通过学习，在需要进行动作选择时，将种子输入到变异策略构建的策略网络中，输出变异动作选择策略，使用智能的变异动作对种子进行变异，能够提高能够覆盖更多的程序运行状态的种子的权重，充分探索测试用例，发现更多的安全漏洞。

公开(公告)号：CN106341275B

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201610921261.6

申请日：2016-10-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  长安通信科技有限责任公司

Inventor： 郝帅 ,  朱春鸽 ,  黄道超 ,  李正民 ,  张鸿 ,  沈时军 ,  杜鹏

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/12

Abstract: 本发明涉及一种异构网络中的IP地址定位方法及系统，所述方法包括：创建定位特征库，其中，所述定位特征库包括：网络设备对应的SNMP定位数据集和定位算法；将所述SNMP定位数据集中数据输入至所述定位算法对所述网络设备进行IP定位；本发明提供的一种异构网络中的IP地址定位方法及系统能够通过SNMP定位数据信息，在某局域网中，把网络中出现IP或IP段定位至网络设备的具体的端口上，解决不同网络设备中网管信息的异构性问题。