基于传感器数据和事理图谱的用户画像构建方法及装置

    公开(公告)号:CN116821478A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310621351.3

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本申请公开了一种基于传感器数据和事理图谱的用户画像构建方法及装置。通过应用本申请的技术方案,可以由结合多个传感器数据的深度学习模型来识别用户在一段时间内的动作序列特征,并且基于该动作序列特征识别出用户的个性化信息以及将识别的动作序列特征基于预设规则转化为用户画像关键词。以使后续基于该关键词、个性化信息以及事理图谱得到用于对用户标签进行预测的用户画像。从而一方面通过关联多传感器数据的深度学习模型,有效提升了过滤噪声数据能力的和增加可识别动作种类的目的。另一方面也可以根据用户的运动关键词,有效的定位图谱中跨层节点之间映射关系,实现由传感器数据构建用户画像进而预测用户角色标签的目的。

    一种区域非法集资风险评估设备
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115439204A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211080195.6

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本公开涉及一种区域非法集资风险评估设备。该设备获取到目标区域已注册企业的企业信息、系统判定的企业风险预警指数、人工判定的企业风险预警指数及已发生的非法集资案件信息后,根据上述信息确定目标区域已发生非法集资案件的企业对应的第一风险指数、已发生非法集资案件的除企业外的其他主体对应的第二风险指数、由人工判定了企业风险预警指数的企业对应的第三风险指数及由系统判定了企业风险预警指数的企业对应的第四风险指数,并根据上述各风险指数确定综合风险指数,使得可以通过设备自动化的对区域的非法集资风险进行量化评估,减少了人员对非法集资风险评估的参与,既提高了非法集资风险评估的准确性,又提高了非法集资风险评估的效率。

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