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公开(公告)号：CN117977565A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410027769.6
申请日：2024-01-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电网暂态稳定性评估方法及系统，方法包括：获取电力系统中的若干个支路两端母线不同工况下的电压幅值和电压相角，确定若干个支路中的高信息量关键支路；在电力系统发生故障后，间隔预设时长后分别获取若干个高信息量关键支路两端母线的电压幅值和电压相角，分别计算每个高信息量关键支路的输电能力指数；判断每个高信息量关键支路的输电能力指数是否均大于输电能力指数临界阈值；如是，则判定当前工况下电力系统暂态稳定；如否，则判定当前工况下电力系统暂态失稳。通过选取并基于高信息量关键支路判断电力系统的暂态稳定性，降低了稳定性判别的所依赖的暂态响应观测数据需求，提升暂态稳定性判别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116683422A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310381588.9
申请日：2023-04-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于功角最大Lyapunov指数轨迹推理的电网暂态稳定性预测方法，利用电力系统中的相量测量单元PMU对故障后系统的暂态响应进行监测；依据发电机功角计算暂态末期的功角MLE轨迹；结合暂态响应信息中暂态初期的数据与暂态末期功角MLE轨迹，采用GRU算法构建并训练MLE轨迹推理模型并推理功角MLE轨迹；结合推理的功角MLE轨迹与对应的暂态稳定性类别，采用XGBoost算法构建并训练暂态稳定性判别模型；应用于实际系统中时，故障发生后将暂态响应信息中暂态初期的数据输入MLE轨迹推理模型得到功角MLE轨迹，将功角MLE轨迹输入暂态稳定性预测模型得到暂态稳定性预测结果。本发明可以有效提升暂态稳定性预测的时效性，预测结果具备较强的机理可解释性与较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN112001552B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010865592.9
申请日：2020-08-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用电量序列的月度售电量预测方法，主要包括：将月度用电量历史数据划分为训练集以及验证集两部分；建立以待预测月的上一月和去年同期的用电量为输入，待预测月的用电量为输出的支持向量机模型；利用贝叶斯优化对支持向量机的惩罚系数c、核函数系数γ及不敏感系数ε进行寻优；建立最优参数下的支持向量机预测模型并预测未来用电量；基于月度用电量序列历史数据和预测结果，构建虚拟电量序列；最后，建立以虚拟电量序列为输入、月度售电量为输出的逐月线性回归模型，对未来月度售电量进行预测，以减小售电量因抄表例日不固定、统计区间与自然月有所差别导致直接使用售电量历史数据进行预测的误差。
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公开(公告)号：CN112001551A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010865591.4
申请日：2020-08-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大用户电量信息的地市电网售电量预测方法：调研统计地市内月用电量300万千瓦时及以上大用户的电量信息和未来用电计划；对获取的大用户电量信息进行预处理，以保证数据的完整性、唯一性与结构一致性；基于皮尔逊积矩相关系数计算，分析地市大用户电量信息累加与地市电网大工业售电量及地市电网总售电量之间的关联关系；通过对地市电网各类售电量占总售电量比例的计算，分析地市电网售电量的结构；建立以地市内大用户电量信息累加为输入、地市电网售电量为输出的线性回归模型，结合所掌握的大用户未来电量使用计划，对地市电网年度售电量进行预测，以解决大工业占比较高的地市电网售电量预测精度不足的问题。
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