公开(公告)号：CN117312555A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311133210.3

申请日：2023-09-04

Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 高德荃 ,  李济伟 ,  丁雪伟 ,  冯宝 ,  郭永和 ,  卞宇翔 ,  刘超 ,  邵月 ,  杜静 ,  杨猛 ,  白东霞 ,  李妍

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于触发显著性归因的数据库异常事件知识抽取方法和系统，所述方法包括获取数据库系统日志文本数据并进行数据预处理；构建事件类型集合；对数据库系统日志文本数据进行句子级事件分类；对数据库系统日志文本数据输入句子的每个词进行显著性评估；对输入句子进行事件类型显著性评估，进行事件分类；触发词显著性事件抽取模型；上下文显著性事件抽取模型；采用注意力机制处理模型输出的词向量抽取触发词；所述系统包括数据预处理模块，数据分类模块，显著性评估模块，数据抽取模块。本发明解决了其他模型中不同事件类型的事件抽取性能不平衡的问题。

公开(公告)号：CN117271701A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311178825.8

申请日：2023-09-13

Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 高德荃 ,  李济伟 ,  丁雪伟 ,  杨猛 ,  冯宝 ,  卞宇翔 ,  刘超 ,  邵月 ,  杜静 ,  白东霞 ,  李妍

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于TGGAT和CNN的系统运行异常事件关系抽取方法及系统，获取文本数据，并进行预处理；运用BERT模型处理预处理后的文本数据，生成特征向量矩阵；将特征向量矩阵输入多尺度卷积神经网络CNN，提取句子的局部特征；将特征向量矩阵输入类型引导图注意网络TGGAT，提取句子的全局特征；将局部特征和全局特征进行拼接，然后通过自注意力得到经过注意力值加权后的表征向量矩阵；使用softmax分类器对加权后的表征向量矩阵进行事件关系分类。通过类型引导图注意网络考虑不同类型依赖关系的不同贡献，捕获长程句法依赖关系同时捕获类型信息，准确捕捉全局事件知识。

公开(公告)号：CN118333609A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410491923.5

申请日：2024-04-23

Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司

Inventor： 周逸 ,  张冰 ,  杨猛 ,  蒋鸿城 ,  潘磊 ,  程杰 ,  沈雪晴 ,  蔡小雨 ,  刘淑娴 ,  李之尧 ,  程瑞营

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q10/0633 ,  G06Q50/06 ,  G06F40/205 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种信息工作票结构化数据检查方法及相关设备，该方法包括：当需对信息工作票进行结构化数据检查时，对信息工作票的结构化数据进行数据解析，获得信息工作票对应的工作时间信息、工作人员信息和待校验文本信息；基于工作时间信息，对信息工作票进行工作时序校验，获得时序校验结果；基于工作人员信息，对信息工作票进行人员资质校验，获得人员资质校验结果；基于待校验文本信息，对信息工作票进行数据合规性校验，获得数据合规性校验结果；依据时序校验结果、人员资质校验结果和数据合规性校验结果，生成结构化数据检查结果。应用本发明的方法，可实现信息工作票结构化数据的自动化核查，可提高信息工作票检查的效率和准确性。