-
公开(公告)号：CN108389002B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201810203846.3
申请日：2018-03-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开一种适用于静态安全分析的基于N‑1严重故障集的多重故障生成方法。方法综合D5000综合智能告警平台，对于正常气候下的开断故障，构建多元指标评价体系，从开断故障严重程度和故障概率两个角度，设定N‑1严重故障门槛，形成N‑1严重故障集；并将恶劣气候条件下的高发故障设备补入N‑1严重故障集。本发明基于潮流灵敏度矩阵，计算故障开断分布因子，进而确定N‑1严重故障的故障影响域；再对开断潮流进行快速估算，根据交集支路重载越限情况，确定故障设备是否收入N‑2故障集。本发明着重对严重开断故障生成相应的N‑2多重故障组合，大大减少了N‑2故障组合数目，使周期N‑2扫描更具针对性，有效提高了扫描效率。
-
公开(公告)号：CN109800944A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811517599.0
申请日：2018-12-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的调度员潮流计算方法，对于传统的调度员潮流，该方法能够根据用户信息自动分配调度员潮流的计算资源，支持多用户操作并且相互不受影响，能够根据用户信息推送不同的潮流计算结果；在云终端将调度员关注的潮流越限、重载、转移等信息集中在一个主画面上，在同一主画面中集成了查询、操作，在使用潮流计算功能时能够方便设备的操作、计算结果的查看等功能，在使用习惯上更加符合离线计算的应用要求和用户的使用习惯，因此该方法作为潮流计算的功能完善，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN108808661A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810578583.4
申请日：2018-06-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/001
Abstract: 本发明公开了一种考虑交叉跨越和输电通道的多重故障静态安全分析方法，在常态化N‑1扫描基础上，将交叉跨越和重要输电通道理念引入预想故障集，形成相应的多重组合故障；基于潮流矩阵算法计算线路开断灵敏度，形成线路开断故障影响域，对交叉跨越、重要输电通道多重故障进行模拟开断，快速估算故障后线路潮流及重载越限校核，筛选可疑严重故障组集；采用交流潮流算法对严重故障集进行详细分析计算，为调度员面临交叉跨越和重要输电通道多重开断事故决策提供可供参考的静态安全预警信息。
-
公开(公告)号：CN109800944B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811517599.0
申请日：2018-12-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的调度员潮流计算方法，对于传统的调度员潮流，该方法能够根据用户信息自动分配调度员潮流的计算资源，支持多用户操作并且相互不受影响，能够根据用户信息推送不同的潮流计算结果；在云终端将调度员关注的潮流越限、重载、转移等信息集中在一个主画面上，在同一主画面中集成了查询、操作，在使用潮流计算功能时能够方便设备的操作、计算结果的查看等功能，在使用习惯上更加符合离线计算的应用要求和用户的使用习惯，因此该方法作为潮流计算的功能完善，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN111522997A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010169807.3
申请日：2020-03-12
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于模型和文件服务的预案编制与告警推送系统和方法，包括对故障预案进行编制，编制完成的内容通过消息与部署在文件服务器的服务程序交互，以文件格式保存在文件服务器上，为电网设备故障预案文件建立包括故障关联设备、故障性质和电网方式的多关键字预案索引库并将预案关联的设备以及文件的索引保存在数据库中，在故障发生后自动匹配故障相关的预案，从文件服务器获取最新的预案到工作站，展示故障信息以及预案信息。本发明通过将故障诊断信息和索引库匹配，方便在第一时间将故障信息与预案信息推送给调度员，大大提升了调度故障处置水平，为调度提供故障处置辅助决策。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108491404B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201810059612.6
申请日：2018-01-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于BP神经网络的状态估计不良数据辨识方法，针对BP神经网络不良数据辨识方法对训练样本要求较高的要求，建立了基于状态估计结果进行不良数据辨识的BP神经网络模型，以在线状态估计计算结果断面为样本进行训练，将量测值作为输入数据，状态估计值为期望输出，通过输入与输出之间误差的反向传播，基于样本的多次迭代对连接权值和阈值进行修正，训练一个基于量测的神经网络，对于新的量测断面通过已训练的神经网络进行检测，当获取量测与预测值偏差较大则可以判断为不良数据。该方法由于直接利用了状态估计计算结果作为样本进行训练，提供了准确性较高的样本，从而提高神经网络方法对不良数据辨识精度。
-
公开(公告)号：CN111552804A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010271764.X
申请日：2020-04-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 王波 , 陆廷骧 , 宁剑 , 张勇 , 闪鑫 , 江长明 , 戴则梅 , 张哲 , 李雷 , 郑义明 , 郭磊 , 沈维建 , 郭骏 , 李俊 , 刘栋 , 谈振宁 , 余飞翔 , 黄胜
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置预案的知识图谱构建方法，针对故障处置预案的主要内容“故障后方式”和“处置要点”构建故障处置预案知识本体并形成本体图，然后采用基于Bi-LSTM+CRF的命名实体识别模型和基于规则模板抽取相结合的方式，对故障预案实体进行自动地抽取，最终实现知识图谱的构建。采用本发明能够针对电网故障处置预案内容特点及其内部信息的逻辑关系，将非结构化的文本内容构建成结构化的、关联性的、强业务逻辑的故障处置知识表示，可以克服故障预案文本信息传统检索方式和应用方式的不足，能够为故障预案信息的准确检索、挖掘复用、关联扩展等应用提供更为高效和有力的基础数据支撑。
-
公开(公告)号：CN111428981A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010191176.5
申请日：2020-03-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06F40/279 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的电网故障预案信息提取方法和系统，将故障预案的中文文本数字化向量表示；将复杂的预案语句分割为针对不同电网故障处置应用类型的子句获得子句向量；对分割好的子句向量进行分类，划分成电网故障处置中不同场景对应的类别；对属于不同应用场景的子句做针对性的关键信息抽取。相比于常规的信息识别、抽取方法，本发明提出在对文本做命名实体识别之前增加分句和子句场景分类步骤，采用本发明能够准确地提取预案关键信息，在较大程度上降低目前人工查阅预案文本信息、频繁查找计算结果的操作工作，为智能辅助调度人员、提高电网故障处置效率提供了快速、准确、可靠的决策信息基础。
-
公开(公告)号：CN105277855B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201510801639.4
申请日：2015-11-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发公开了一种调度控制系统间电网故障特征数据远程共享的方法，属于电力系统智能分析与控制技术领域，本方法基于广域服务总线技术，提出调度控制系统间电网故障特征数据的交互方式和交互内容，调控运行人员可通过本地调度控制系统直接调阅其他调度控制系统设备故障的分相开关变位、间隔事故总以及保护动作信号等电网故障特征数据，实现电网故障特征数据的远程共享，提高调控运行人员对电网设备故障的在线感知能力。
-
公开(公告)号：CN108491404A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810059612.6
申请日：2018-01-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于BP神经网络的状态估计不良数据辨识方法，针对BP神经网络不良数据辨识方法对训练样本要求较高的要求，建立了基于状态估计结果进行不良数据辨识的BP神经网络模型，以在线状态估计计算结果断面为样本进行训练，将量测值作为输入数据，状态估计值为期望输出，通过输入与输出之间误差的反向传播，基于样本的多次迭代对连接权值和阈值进行修正，训练一个基于量测的神经网络，对于新的量测断面通过已训练的神经网络进行检测，当获取量测与预测值偏差较大则可以判断为不良数据。该方法由于直接利用了状态估计计算结果作为样本进行训练，提供了准确性较高的样本，从而提高神经网络方法对不良数据辨识精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
286
records
(took 0.092 seconds)
