-
公开(公告)号：CN105069476B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510484365.0
申请日：2015-08-10
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段集成学习的风电异常数据识别方法，包括以下步骤：S1：提取风电异常数据参数；S2：根据所述风电异常数据参数生成训练样本和测试样本；S3：利用随机森林训练所述训练样本得到随机森林模型：S4：根据所述随机森林模型，利用梯度迭代决策树训练所述训练样本得到梯度迭代决策树模型；以及S5：根据所述随机森林模型和所述梯度迭代决策树模型分别预测所述测试样本得到预测结果。本发明具有如下优点：提高了风电异常数据识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN106203747A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201510212951.X
申请日：2015-04-29
Abstract: 本发明涉及一种发电机失步保护性能评估方法和评估系统，所述方法包括建立影响发电机失步保护动作特性的元件仿真数据模型；设定用于评估发电机失步保护性能的电力系统运行方式和机组出力；设置典型故障扰动场景；通过时域仿真评估发电机失步保护配置方案。本发明技术方案的评估结果可为失步保护选型、参数优化提供重要参考；且该方案具有评估准确、考虑因素全面、操作简单方便等优点，具有较高的实用价值。
-
公开(公告)号：CN104269867A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410484007.5
申请日：2014-09-19
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院南京分院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种节点扰动功率转移分布均衡度分析方法，包括在电力系统当前运行状态下对电力系统进行潮流计算，并获得支路功率对节点注入功率的灵敏度矩阵；根据灵敏度矩阵和支路有功功率裕度获得潮流转移率矩阵；获得潮流转移率矩阵中对应于每个节点的列向量中各个元素在潮流转移率统计区间内的概率分布情况；根据概率分布情况计算改进信息熵，作为反映每个节点扰动功率转移分布均衡程度的指标；根据转移分布均衡度指标对系统在各节点扰动下进行安全评估。本发明应用于大规模电力系统节点注入功率抗扰能力快速评估，其计算速度及准确性能够满足大规模电力系统在线安全评估要求，能够为电力系统负荷管理、并网风电机组的误差控制等提供指导。
-
公开(公告)号：CN104167767A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410420996.1
申请日：2014-08-25
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明提供一种考虑风电场涉网考核结果的风电场发电计划制定方法。该方法根据风电场涉网性能考核结果，计算了每个风电场的虚拟装机容量，并当电力系统无法全额消纳风电时，采用以每个风电场的限电值占其虚拟装机相同比例为原则对风电场计划进行制定。该方法可使涉网性能考核分数较高的风电场可以获得较大的发电空间，从而实现根据涉网性能分数的高低对风电场进行限电量的分配，充分体现了调度的公平公正性，达到了依据涉网考核结果进行优先调度的目的。此外，在计算过程中，以从内到外的原则，顺序考虑了变电站主变压器容量约束、潮流断面约束以及电力系统调峰约束等全部约束，在保证计算结果准确的同时，实现了风电的最大消纳。该方法简单易行，计算速度快，有利于工程实际应用。
-
公开(公告)号：CN103825269A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410061785.3
申请日：2014-02-24
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院南京分院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力系统功频静特性的快速概率潮流计算方法，方法包括：从电力系统提取常规潮流计算所需的电力系统参数并进行初始化；在常规潮流计算模型中增加频率待求变量，建立改进的快速解耦潮流模型，计算待求变量节点电压、系统频率和支路功率的基准状态；计算节点电压、系统频率和支路功率的各阶半不变量；由Gram-Charlier级数展开，求得待求变量节点电压、系统频率和支路功率的累积概率分布函数和概率密度函数。本发明将电力系统中不确定性因素对系统频率的影响以及系统频率的分布特征包含到概率潮流的分析之中，计算速度快，能为电力系统安全经济运行分析及稳定分析提供更加完整的综合评估。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106485600A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610889939.7
申请日：2016-10-12
CPC classification number: Y02B10/30 , G06Q50/06 , G06Q10/06312
Abstract: 本发明提供一种虚拟电厂经济安全调度优化方法，包括以下步骤：1)输入电价、风机出力的预测数据；输入市场合约参数，惩罚参数；输入燃气轮机、抽水蓄能电站等参数，构造虚拟电厂经济调度模型，包括构建优化目标：建立以利润最大化为目标的函数，构建约束条件，包括：电源出力的上下限约束、电源出力的爬坡约束、可控电源的最大和最小启停时间约束、能量平衡约束等；2)输入配电网网架参数，潮流约束参数；构造虚拟电厂安全调度模型，包括线路的功率约束、节点电压约束、与主网连接点的交换功率约束；3)调用GAMS软件求解所构非线性混合整数规划模型，输出优化结果。通过本发明获得的调度方案能够在提高经济性的同时保证电网能够安全、稳定的运行。
-
公开(公告)号：CN106447216A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610889920.2
申请日：2016-10-12
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q30/0206 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种计及不确定性的虚拟电厂竞标的优化方法，包括以下步骤：步骤1：基于EEMD-RVM建立市场电价的区间预测模型；步骤2：建立电力市场环境下计及市场电价不确定性的虚拟电厂竞标优化模型；步骤3：根据步骤2的求解得出参与市场运行的虚拟电厂最优竞标结果。本发明采用集合经验模态分解和相关向量机实现市场电价的区间预测，采用鲁棒优化法处理市场电价的不确定性，建立虚拟电厂鲁棒优化竞标模型。运用线性化技术线性化鲁棒优化模型，简化建模过程，大大减少了计算时间，提高计算效率，提高竞标策略的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN104167767B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201410420996.1
申请日：2014-08-25
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网宁夏电力公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/763
Abstract: 本发明提供一种考虑风电场涉网考核结果的风电场发电计划制定方法。该方法根据风电场涉网性能考核结果，计算了每个风电场的虚拟装机容量，并当电力系统无法全额消纳风电时，采用以每个风电场的限电值占其虚拟装机相同比例为原则对风电场计划进行制定。该方法可使涉网性能考核分数较高的风电场可以获得较大的发电空间，从而实现根据涉网性能分数的高低对风电场进行限电量的分配，充分体现了调度的公平公正性，达到了依据涉网考核结果进行优先调度的目的。此外，在计算过程中，以从内到外的原则，顺序考虑了变电站主变压器容量约束、潮流断面约束以及电力系统调峰约束等全部约束，在保证计算结果准确的同时，实现了风电的最大消纳。该方法简单易行，计算速度快，有利于工程实际应用。
-
公开(公告)号：CN104269867B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410484007.5
申请日：2014-09-19
Applicant: 华中科技大学 , 中国电力科学研究院南京分院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种节点扰动功率转移分布均衡度分析方法，包括在电力系统当前运行状态下对电力系统进行潮流计算，并获得支路功率对节点注入功率的灵敏度矩阵；根据灵敏度矩阵和支路有功功率裕度获得潮流转移率矩阵；获得潮流转移率矩阵中对应于每个节点的列向量中各个元素在潮流转移率统计区间内的概率分布情况；根据概率分布情况计算改进信息熵，作为反映每个节点扰动功率转移分布均衡程度的指标；根据转移分布均衡度指标对系统在各节点扰动下进行安全评估。本发明应用于大规模电力系统节点注入功率抗扰能力快速评估，其计算速度及准确性能够满足大规模电力系统在线安全评估要求，能够为电力系统负荷管理、并网风电机组的误差控制等提供指导。
-
公开(公告)号：CN105069476A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510484365.0
申请日：2015-08-10
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段集成学习的风电异常数据识别方法，包括以下步骤：S1：提取风电异常数据参数；S2：根据所述风电异常数据参数生成训练样本和测试样本；S3：利用随机森林训练所述训练样本得到随机森林模型：S4：根据所述随机森林模型，利用梯度迭代决策树训练所述训练样本得到梯度迭代决策树模型；以及S5：根据所述随机森林模型和所述梯度迭代决策树模型分别预测所述测试样本得到预测结果。本发明具有如下优点：提高了风电异常数据识别的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
74
records
(took 0.23 seconds)
