一种具有双层反窃电模型的系统

    公开(公告)号:CN111861211B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202010701264.5

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 本发明提供的一种具有双层反窃电模型的系统,其包括专变反窃电模型和公变低压反窃电模型,还包括用于上述模型的营销模块和拓展模块;本方案所建立的最终模型是可通过每天的历史数据进行自学习、自适应的动态预警模型,针对公变低压用户和专变用户的特点,通过应用系统的模型管理模块,对专变用户窃电嫌疑作出综合评分,对公变用户利用以上模型进行判断并定位嫌疑用户,有效补充传统人工式的用电检查方式,智能识别窃电嫌疑人,结合历史用电信息辅助研判分级,对其采取持续监控或派单到营销系统的专项检查计划进行处理等操作,还对查处的窃电手段、窃电类型等进行补充,实现反窃电工作“事前”分析预警、精准定位。

    一种结合数据主人的电力大数据管理优化方法

    公开(公告)号:CN119831183A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510316277.3

    申请日:2025-03-18

    Abstract: 本发明涉及一种结合数据主人的电力大数据管理优化方法,包括以下步骤:S1:采集电力大数据,并提取上下文特征;S2:根据元数据所有权信息或数据上传者识别初始主人;S3:构建数据主人识别模型,基于提取的上下文特征,实现数据主人的精准识别与动态更新,对初始主人进行修正,得到最终的数据主人;S4:将数据主人识别模型输出的结果自动写入数据治理平台,形成结构化数据权属记录,采用区块链技术记录识别过程;S5:使用规则库检测和异常检测模型,检测数据问题;并将检测到的数据问题生成工单;S6:数据主人收到问题后,对问题数据进行优化修复,并校验数据修复是否合规,如不合规返回反向工单继续处理。本发明实现数据管理的高质量、高效率和高可信。

    一种页面与表关系的溯源方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116842015A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310806125.2

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明涉及数据库技术领域,公开了一种页面与表关系的溯源方法,包括以下步骤:101,登录业务系统之后对分析页面渲染之后的html字段和响应返回的json数据进行获取;102,删除重复的html字段获得html待匹配字段;103,删除json数据中的非对象结构和单行json,对json数据中的响应数据进行聚类,为每个聚类簇内的响应数据生成一个json聚类结果集;104,为每个json聚类结果集生成一个待匹配字段序列;105,通过最大公共子序列算法为每个待匹配字段序列匹配数据库表;本发明能够基于业务人员对页面的访问来对数据库表与页面进行溯源,业务人员能够基于溯源的结果了解数据库表的内容和与页面逻辑关系,便于与开发人员进行沟通。

    一种业务语义识别方法及装置
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115618883A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211428321.2

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种业务语义识别方法,包括以下步骤:步骤S1:接收待识别语义的英文字符串及其他上下文信息;步骤S2:对待识别字段进行预处理;步骤S3:切分待识别字段,得到若干种分词方案;步骤S4:对每个分词方案,使用转移概率矩阵计算词切分点处的概率得分;步骤S5:对方案中的每个词,通过拼音语义DFA树判断为非拼音,则与词库中的词条进行逐个匹配,并计算相似得分;步骤S6:取相似得分最高的词条的语义,计算整个匹配方案语义间的关联得分;步骤S7:提取综合得分最高的匹配方案,拼接作为推荐标注;步骤S8:输出推荐的中文业务语义及推荐指标等相关信息。本发明提升元数据梳理工作的效率。

    一种基于视频的多目标行人检测与跟踪的方法

    公开(公告)号:CN111126152A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911165287.2

    申请日:2019-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频的多目标行人检测与跟踪的方法,利用在速度和准确率方面表现较好的YOLO3目标检测算法,通过构建不同场景下的视频图像并训练检测模型,以克服光照变化和视角变化的影响保证高效的检测多目标行人;采用基于卡尔曼滤波算法和匈牙利算法有效的追踪多目标行人,且避免了多目标检测常有目标重复检测的问题,从而实现以Deep-SORT算法为核心的多目标行人跟踪方法。本发明具有高效的多目标行人检测以及高效的多目标行人跟踪特点。

    基于电力词典的文本处理方法

    公开(公告)号:CN107577713A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710655843.9

    申请日:2017-08-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于电力词典的文本处理方法,包括以下步骤:步骤S100,获取电力系统使用的包括文本数据的文件,对该文件进行数据清理,从而获得清理后的文本数据;步骤S200,根据通用词典和所述电力词典,对所述文本数据进行分词处理,获得分词向量;步骤S300,根据电力词汇分词向量和通用词汇分词向量,计算电力文本标志,形成文本元数据。通过使用电力词典进行分词及后续处理,本发明能够获得有效的元数据,从而为文本相似计算、文档分类、聚类、文本检索等提供支撑。本发明还提供了一种文本检索方法。

    基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118132326B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410553380.5

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于智能增强数据分析的多源异构数据分析方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:构建电力系统数据数据传输网络;步骤S2:使用FP‑growth算法来发现数据集中的频繁项集和关联规则;步骤S3:基于步骤S2中分析挖掘到的频繁项集和关联规则,将不同数据源的数据进行关联和整合,构建电力系统的整体数据模型;步骤S4:将电力系统的整体数据模型转换为图数据结构,使用PageRank算法进行分析,获取关键节点;步骤S5:对关键节点进行实时监测,使用异常检测算法和故障定位算法对节点进行分析和定位,并针对不同故障情况,制定相应的应急响应和恢复计划。本发明有效提高电力系统的运行效率和安全性。

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