一种协作频谱感知系统和方法

    公开(公告)号:CN106254006B

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201610825340.7

    申请日:2016-09-14

    Abstract: 本申请提供的一种协作频谱感知系统和方法,包括一个融合决策中心和N个LTE230系统,各个LTE230系统检测待检测信号的能量值,根据其能量值得到权重值并发送至融合决策中心,融合决策中心计算所有LTE230系统的平均权重值,然后判断该平均权重值是否超过预设的阈值,并根据判断结果,确定是否存在230MHz数传电台信号。本申请充分考虑外界环境因素对检测数据的影响,各个LTE230系统根据其检测结果的不同,得到不同的权重值,而不是仅根据检测结果直接判断为“0”或“1”,融合决策中心根据所有LTE230系统的平均权重值确定是否存在230MHz数传电台信号,提高了系统检测精度。

    一种评价查新报告质量的模型建立方法及应用方法

    公开(公告)号:CN105468920B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201510890524.7

    申请日:2015-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种评价查新报告质量的模型建立方法,包括:抽取多篇查新报告对应的检索式、相关文献和查新结论;根据各检索式、相关文献和查新结论获取查新报告对应的特征参数;获取专家对查新报告的打分信息;采用线性回归模型的方式建立所述特征参数与所述打分信息的关系;采用梯度下降法对使用所述特征参数和所述打分信息建立的线性回归模型进行训练得到所述评价查新报告质量的模型。由此可见,上述过程中,只需要专家对选取的有限数量的查新报告进行打分,并且该模型可以应用到其它待评价的查新报告中,因此,节约人力成本。此外,本发明还提供一种评价查新报告质量的模型应用方法。

    一种文献查新的方法及装置

    公开(公告)号:CN105654114A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201510984582.6

    申请日:2015-12-24

    CPC classification number: G06K9/6215

    Abstract: 本发明公开了一种文献查新的方法,包括:根据查新项目自动检索所述查新项目对应的第一相关文献集合;将所述第一相关文献集合与人工分析得到的第二相关文献集合综合分析得到目标相关文献集合;在所述目标相关文献集合的基础上计算所述查新项目中每个技术要点的差异型或创新型得到计算结果;根据所述计算结果形成所述查新项目的查新结论。由于采用了第一相关文献集合和第二相关文献集合综合得到目标相关文献集合,且第一相关文献集合是自动获取的,降低了受知识领域限制带来的影响,因此,减少了人工检索的工作量,且能够提高查新的准确性。此外,本发明还公开一种文献查新的装置。

    一种用电信息数据检索方法及装置

    公开(公告)号:CN106649544A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610957950.2

    申请日:2016-10-27

    CPC classification number: G06F16/903 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开一种用电信息数据检索方法及装置,涉及电力领域,以提升用电信息数据检索的速度。所述用电信息数据检索方法包括:利用多条用电信息数据构建海量用电信息数据库;统计用电信息数据的累计检索次数,利用累计检索次数满足累计检索阈值的用电信息数据构建缓存;根据检索请求,在缓存中查找与检索请求相对应的用电信息数据;如果在缓存中未查找到与检索请求相对应的用电信息数据,根据检索请求,在海量用电信息数据库中查找与检索请求相对应的用电信息数据。所述用电信息数据检索装置包括上述用电信息数据检索方法。本发明提供的用电信息数据检索方法用于提升用电信息数据检索的速度。

    一种评价查新报告质量的模型建立方法及应用方法

    公开(公告)号:CN105468920A

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201510890524.7

    申请日:2015-12-07

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明公开了一种评价查新报告质量的模型建立方法,包括:抽取多篇查新报告对应的检索式、相关文献和查新结论;根据各检索式、相关文献和查新结论获取查新报告对应的特征参数;获取专家对查新报告的打分信息;采用线性回归模型的方式建立所述特征参数与所述打分信息的关系;采用梯度下降法对使用所述特征参数和所述打分信息建立的线性回归模型进行训练得到所述评价查新报告质量的模型。由此可见,上述过程中,只需要专家对选取的有限数量的查新报告进行打分,并且该模型可以应用到其它待评价的查新报告中,因此,节约人力成本。此外,本发明还提供一种评价查新报告质量的模型应用方法。

    一种海量数据的清洗方法和系统

    公开(公告)号:CN106484915B

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201610959853.7

    申请日:2016-11-03

    Abstract: 本发明公开一种海量数据的清洗方法和系统,涉及数据处理技术领域,以提高数据清洗的速度和效率。所述海量数据的清洗方法包括:根据预设数据块个数N,将映射归约并行计算框架内映射函数的个数设置为N,将归约函数的个数设为1;利用映射归约并行计算框架内N个映射函数将海量数据分成N个数据块,对每个数据块中的数据进行清洗,得到多个清洗的数据块;利用归约函数整合多个清洗的数据块,得到整合数据;对整合数据进行清洗,完成海量数据的清洗。所述海量数据的清洗系统包括上述海量数据的清洗方法。本发明提供的海量数据的清洗方法用于海量数据清洗。

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