一种基于卷积神经网络的电网设备分类方法

    公开(公告)号:CN106897739A

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201710079894.1

    申请日:2017-02-15

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/02

    摘要: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电网设备分类方法,步骤1,根据已有的电网设备图像训练集和测试集,训练卷积神经网络模型;输入层对输入的图像数据进行预处理,用以增大数据量;卷积层的数量不大于N,N+1为常用卷积神经网络卷积层的层数;步骤2,利用训练完成的卷积神经网络模型对需分类的电网设备图像进行分类。本发明利用数据增强技术将输入图像数据进行预处理,增大数据量,解决了数据量不足会导致网络过拟合,精度下降的问题;鉴于训练数据的数量较少,削减了卷积层数量和卷积核数目,同时增大卷积核的尺寸,减小了每层卷积层所提取出的特征图的大小,从而减少了卷积层提取出的特征数量,同样起到了防止过拟合的作用,提高了精度。

    一种输电线路调试用无线测量系统

    公开(公告)号:CN103823105B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201410075754.3

    申请日:2014-03-04

    IPC分类号: G01R19/25 G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种输电线路调试用无线测量系统,包括无线电压采集传输节点,与变电站户外场的电容分压器低压侧相连接,用于采集电容分压器低压侧的电压信号;无线电流采集传输节点,与安装在电流互感器二次侧的霍尔电流传感器相连接,用于采集霍尔电流传感器的电流信号;和无线中心主站,包括中心主站无线通信模块、服务器和客户机,服务器与中心主站无线通信模块相连接;无线电压采集传输节点及无线电流采集传输节点采集的数据实时上传至无线中心主站。本发明可以避免输电线路调试现场复杂的布线工作,大大减小了工作强度,提高了工作效率,能够确保测量系统弱电设备和测量人员人身安全。

    一种模拟油浸纸套管缺陷的方法

    公开(公告)号:CN104049167B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201410318815.4

    申请日:2014-07-04

    IPC分类号: G01R31/00 G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种模拟油浸纸套管缺陷的方法,特别涉及一种模拟油浸纸套管制作工艺缺陷及绝缘老化、受潮缺陷的方法。该方法通过建立模型,对油浸纸套管制作工艺缺陷、绝缘老化缺陷、绝缘受潮缺陷进行模拟;所述套管制作工艺缺陷模型用于模拟套管在生产和使用过程中出现的问题,包括电容芯子铝箔极板错位、极板局部开裂、极板皱褶、卷制疏松和轴向直径不均匀五种缺陷;所述套管绝缘老化缺陷模型用于研究电容芯子老化特性,在该模型中指定电缆纸层数,且各电容屏极板长度一致;所述绝缘受潮缺陷模型用于对套管实际使用过程中的受潮情况进行模拟。本方法能够很方便地用于研究所述套管的介电响应变化规律,从而为寻求所述缺陷的最佳特征量表征方式提供依据。