采用神经网络模型确定城市居民小区用电需用系数的方法

    公开(公告)号:CN104268802A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410531688.6

    申请日:2014-10-11

    CPC classification number: G06Q50/06 G06N3/02

    Abstract: 本发明涉及一种采用神经网络模型确定城市居民小区用电需用系数的方法,属于电力系统技术领域。技术方案包含如下步骤:①样本采集;②构造需用系数样本;③训练神经网络模型;④利用神经网络模型计算需用系数;假设某一用电群户户数规模为Q、平均户型面积为A、入住率为λ,将其作为BP神经网络模型的输入,模型的输出即为该用电群户的户数需用系数ZN和面积需用系数ZA。本发明的积极效果是:用于在用电负荷指标一定的情况下,精确计算小区类型、户数多少、户型面积、入住率等多个因素影响下的小区用电需用系数,克服已有指导原则给出的需用系数参考范围过宽、不够精确等缺点,从而有效的指导配电网规划并保证其经济、安全运行。

    一种高疏水导静电防冰涂料及其制备方法

    公开(公告)号:CN101792631A

    公开(公告)日:2010-08-04

    申请号:CN201010137070.3

    申请日:2010-04-01

    Abstract: 本发明提供了一种高疏水导静电防冰涂料及其制备方法,可以解决现有技术存在的普通低表面能涂料不能兼顾憎水特性和传导静电功能的问题。技术方案:一种高疏水导静电防冰涂料,由按重量比为9~16∶1的比例组成的甲、乙组分,甲组分的重量百分比配方:氟碳树脂35~60%;导电粉10~40%;有机硅化合物1~8%;抗老化剂0.5~3%;分散剂0.5~5%;防沉降剂0.5~3%;有机溶剂10~40%;乙组分为脂肪族和/或芳香族固化剂。本发明是一种具有导静电性质的低表面能憎水防冰涂料,将该涂料涂覆于电线表面,能延缓覆冰的形成,降低冰与表面的附着力,同时由于涂层具有导静电性能,能防止雷击给电线带来的危害。

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