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公开(公告)号:CN119095061A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410940422.0
申请日:2024-07-15
Applicant: 四川通信科研规划设计有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种LTE和5G网络业务负荷预测和网络规划方法及系统,涉及通信网络管理与优化技术领域,包括,通过网络监控系统和传感器收集多源数据,对数据进行清洗和归一化处理,提取网络负荷预测的相关特征,构建量子启发机器模型,将处理后的数据输入模型进行学习并优化模型参数,创建高度仿真的网络数字孪生体,输入量子机器学习模型预测出的业务负荷数据,模拟实施后的网络表现,评估网络性能和资源分配效果,根据评估结果进行动态调整网络切片配置。本发明所述方法通过多源数据采集、清洗和特征工程,以及量子启发机器学习模型,优化网络性能和资源管理,数字孪生体模拟和动态切片配置,确保高负荷下的服务品质,提升了网络规划效率融合。
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公开(公告)号:CN118590394A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410640220.4
申请日:2024-05-22
Applicant: 四川通信科研规划设计有限责任公司
IPC: H04L41/0826 , H04L41/0823 , H04W24/02 , H04L41/0816 , H04L41/08
Abstract: 本发明公开了一种基于降低5G室分投入的分布式室分方法及系统,涉及通信网络管理与优化技术领域,包括采集网络性能管理和优化数据;基于成本性能权衡构建选择优化模型决定基础框架选择优化操作;通过构建动态资源配置模型动态地调整网络资源;根据能耗与资源优化模型优化资源使用;基于能耗与资源优化模型的数据共享和性能反馈循环构建网络延迟和负载平衡优化模型。本发明提供的基于降低5G室分投入的分布式室分方法通过构建动态资源配置模型动态地调整网络资源,结合实时数据分析和资源使用状况,实现资源分配的灵活性和响应性,优化资源利用率,本发明在决策效率、精确性以及资源利用率方面都取得更加良好的效果。
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