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公开(公告)号：CN102955098B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210431041.7
申请日：2012-12-10
Applicant: 四川省电力公司资阳公司 , 四川大学 , 国家电网公司
Abstract: 一种中性点非有效接地系统单相接地故障识别方法，利用零序电压瞬时值和瞬时突变值作为识别方案启动判据，当其中任意值越限时启动识别流程，根据信号突变点确定突变时刻，并计算确定信号突变点前后一个周波的零序电压和三相电压有效值并计算出其变化量；当且仅当零序电压变化量和各相电压变化量同时满足各判据条件时判定单相接地故障发生。本发明利用电压变化量进行识别，可以反映系统状态的突变，采用“低阈值”方案可使在高阻抗故障时能灵敏启动，采用零序电压和三相电压的“多判据”方案，保证了方法的可靠性高。本方法具有简单易于实现的特点。
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公开(公告)号：CN117748507B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410171220.4
申请日：2024-02-06
Applicant: 四川大学
IPC: H02J3/01 , H02J13/00 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电能质量分析技术领域，公开一种基于高斯回归模型的配网谐波接入不确定性评估方法，通过收集配网电能质量监测数据，提取谐波电压的关键特征，通过高斯回归模型，将谐波电压、电流波形作为输入，谐波电流水平作为输出，建立模型以描述输入特征与配网谐波电流水平之间的关系；当配网存在新的谐波源接入时，读取接入点的电压电流数据，得到谐波源接入后的配网谐波电流水平，将之与配网的谐波越限标准进行对比来对谐波源接入进行进一步评估。本发明克服了传统谐波接入评估方法针对单节点，难以对配网整体进行分析的问题，利用接入谐波源的电能质量监测数据对配网各节点电压进行不确定性评估，提高供电安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN115841217B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202211211864.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 四川大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/18 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种计及逆变器无功支撑能力的主动配电网双层优化配置方法，首先获取负荷信息、网架结构信息及光伏出力信息，选取典型日，构建优化配置场景；然后初始化上层粒子群，并将其传递到下层，采用粒子群算法求出最优下层目标函数，将计算的结果返回上层；结合下层返回的每个场景决策值计算上层目标函数值，并更新粒子群；判断达到收敛条件后，以上层粒子所对应的参数为所求的规划方案，以下层粒子所对应的参数为所求的运行方案。本发明为分布式光伏选择最佳的接入点与接入容量，最大化光伏并网效益，实现硬件资源的高效利用，在不增加专用治理设备的场景下，解决配网电压越限问题，提升配网电压质量，同时优化配网网损。
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公开(公告)号：CN116804695A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310943987.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司 , 四川大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/232 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供了一种基于历史故障事件的电缆状态的确定方法和装置，该方法包括：基于DBSCAN聚类算法，对所有的历史故障事件进行故障原因重复性辨识处理；对所有的历史故障事件进行预测，得到多个预测故障电流积分和多个预测故障电压最小值，并采用灰色预测算法，对所有的重复历史故障事件的预测故障电流积分和预测故障电压最小值进行预测，得到重复预测故障电流积分和重复预测故障电压最小值，而且通过考虑介质损耗突变值、介质损耗平均值、局放增量和局放总量能够体现电缆的老化程度，从而进一步提高了对电缆状态评估的准确度，进而解决了因现有方案忽略重复性早期故障而造成评估的准确度较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114757938B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210526335.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种变压器漏油识别方法和系统，该方法包括获取变压器漏油图像，构建基于融合注意力机制的残差U‑Net深度学习网络模型，并进行模型训练，利用训练后的基于融合注意力机制的残差U‑Net深度学习网络模型对获取的变压器漏油图像进行识别，得到漏油区域的分割结果。本发明通过引入一种自注意力机制来促进全局特征融合，加强像素特征间的语义关联，减少细节信息丢失，提升了分类准确率；然后采用ResNet18网络来代替传统U‑Net网络的编码器部分，并利用在ImageNet数据集上预训练得到的ResNet18权重进行模型参数的初始化，提升了模型的训练与检测效率；最后采用焦点损失Focal Loss函数作为改进网络的损失函数，解决漏油图像中前景与背景正负样本不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN116699314A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310685407.1
申请日：2023-06-09
Applicant: 四川大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动波形的电缆早期故障定位方法，属于电缆故障定位技术领域，包括以下步骤：采集配电网的双端扰动波形，并根据对称分量法建立配电网的零序故障等效回路；根据等效回路计算流入线路的零序电流；利用双端扰动波形数据分别计算故障点电压；根据零序电流与故障点电压，计算得到电缆早期故障距离，完成电缆早期故障定位。本发明解决了电缆早期故障定位模型需考虑电弧模型，同时受负荷水平影响大的问题。
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公开(公告)号：CN114092437B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111370261.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种变压器渗漏油检测方法，通过获取所述变压器的紫外荧光图片，然后将所述紫外荧光图片转换为YUV图片，最后基于所述YUV图片确定变压器渗漏油区域，其中，确定渗漏油区域具体为先确定出YUV图片中的三个分量，然后将三个分量中的V色度分量通过预设分割算法确定出前景和背景的分割阈值，再基于三个分量中的灰度值分量和分割阈值确定出变压器渗漏油区域，本发明实现了自动判断变压器渗漏油情况，避免了人工识别的操作方式，实现了检测自动化、智能化。
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公开(公告)号：CN112924824B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110120167.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 四川大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于碳化通道演化过程的电缆绝缘状态监测方法，包括以下步骤：S1、采用故障录波仪或电能质量装置采样电缆的故障电流信号，得到故障电流序列；S2、采用衰变参量提取算法，根据故障电流序列，得到多个衰变参量；S3、将频率对应于1500～3000Hz的衰变参量用作最后监测电缆状态的衰变参量，基于该衰变参量，反映电缆绝缘等效电阻，用于监测电缆绝缘状态；本发明解决了现有监测装置前期投资成本大，并且对信号的采样频率要求较高，容易受到环境的影响的问题。
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公开(公告)号：CN115877134A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310002320.X
申请日：2023-01-03
Applicant: 四川大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种面向中压电缆潜伏性故障的触发检测及识别方法，其包括以下步骤：计算中压电缆零序电流的有效值的变化量；判断中压电缆零序电流的有效值的变化量是否大于变化量阈值，若是则计算各相电流的有效值和各相电压的有效值；否则判定当前无潜伏性故障；获取故障相；计算零序电流越限部分对应的起始时间和终止时间，判断该时间段前后是否存在负荷变化，若是则判定为其他故障；否则计算故障相电压初始角，并判断故障相电压初始角是否处于潜伏性故障相角阈值区间，若是则将该故障判定为潜伏性故障；否则判定为其他故障。本发明实现了中压电缆潜伏性故障的早期检测。对于提高供电可靠性具有重要意义。
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