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公开(公告)号：CN113870265A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111466606.0
申请日：2021-12-03
Abstract: 本发明属于工业检测技术领域，公开一种工业零件表面缺陷检测方法，包括步骤：采集制作工业零件的数据集；对所述数据集进行增强和划分；利用数据集训练，建立工业零件特征提取模型；利用工业零件特征提取模型对工业零件图像进行识别，识别工业零件表面缺陷。本发明能够准确、快速地辨别出合格零件和瑕疵零件，提高工业零件表面缺陷检测的识别率，同时还能够提高模型训练和识别的速度。
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公开(公告)号：CN108133260B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810044889.1
申请日：2018-01-17
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实时状态监控的多目标粒子群优化的工作流调度方法，涉及云计算工作流调度领域。本发明首先通过BHEFT算法进行工作流预调度，提高算法的可行性。通过引入Pareto方差对进化状态实时监控，进化阶段处于多样时采取外部精英种群自优化策略，提高算法的局部搜索能力，进化状态处于停滞时采取逃离策略，使得工作流调度解空间多样化，从而有效平衡算法在进化过程中的开发和开采，实现工作流调度解的收敛性和调度解空间分布的多样性。
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公开(公告)号：CN112034013A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010713666.7
申请日：2020-07-22
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明公开了一种新型电子鼻进气系统，储气装置包括密闭容器、进气管和导气管，密闭容器有两个瓶口，两个瓶口各设置一个带孔的瓶塞，其中一个瓶塞伸入进气管，另一个瓶塞伸入导气管，进气管伸入密闭容器的长度过半，导气管仅伸入瓶塞不超过2cm；鼓气装置包括三通管、两个鼓风机和两个鼓风出气管；气室包括室体、两个N通管和2(N-1)个气体传感器，两个N通管的一端分别与两个鼓风出气管连接，两个N通管的另外N-1端中均设置气体传感器，共设2(N-1)个气体传感器。本发明设置不同的气体传感器对食用油类的品种进行检测，储气装置无需加热，安全可靠。
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公开(公告)号：CN110543822A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910691149.1
申请日：2019-07-29
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和监督式离散哈希的指静脉识别方法，使用双侧红外照射采集指静脉图像并进行预处理、边缘检测、方向矫正和感兴趣区域(ROI)提取；采用Res2net卷积神经网络对ROI指静脉图像提取特征；采用离散式哈希算法模型进行二进制编码；将提取的二进制编码特征作为待注册/识别的指静脉特征；构建指静脉图像数据库，将待识别指静脉图像经过上述处理得到识别的特征编码之后在指静脉数据库中一一进行检索识别，采用哈明距离度量得出相似度，获得匹配识别结果。在本发明实施例中，深度学习可以获得更有表征能力的特征编码，并且离散式哈希算法可以使特征模板尺寸更小，在海量匹配人脸匹配中更加高效。
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公开(公告)号：CN109815869A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910040172.4
申请日：2019-01-16
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FCN全卷积网络的指静脉识别方法，其中指静脉识别方法包括：采集指静脉图像；对指静脉图像进行预处理，获得预处理后的指静脉图像；对预处理后的指静脉图像进行边缘检测、最小二乘法线性拟合以及方向矫正，并在此基础上提取指静脉最丰富的中节ROI指静脉图像；采用训练好的FCN全卷积网络对提取的ROI指静脉图像提取特征并对每个像素点进行分类获得已区分静脉点和背景点的待注册/识别指静脉图像；收集待注册指静脉图像并构建注册后的指静脉数据库，将待识别指静脉图像在指静脉数据库中进行检索识别，获得匹配识别结果。在本发明实施例中，可以获得更清晰的指静脉图像，并且匹配识别效率更快，更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107766245A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710969682.0
申请日：2017-10-18
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于OTT策略的可变力度组合测试用例优先级排序方法，属于软件测试领域。本发明包括：根据当前测试用例序列覆盖组合的情况，调整影响因子集；通过OTT策略思想，在组合测试用例集中每次选择一条优先级最高的测试用例用于执行；测试用例优先级使用局部组合覆盖率、测试用例失效率和测试用例重要度三个影响因子共同计算排序；根据测试用例的测试结果，实时调整影响因子参数取值，更新测试用例序列、测试用例集和测试用例序列的未覆盖组合集；重新计算优先级，反复直至达到测试目标。本发明可用于不同组合覆盖强度生成的测试用例优先级的排序，能够有效地在使用相同的测试用例数量情况下检测出更多的缺陷，提高了缺陷检测效率。
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公开(公告)号：CN105636144A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610038715.5
申请日：2016-01-20
Applicant: 浙江理工大学
Abstract: 本发明公开了一种延长zigbee网络生命周期的方法。包括以下步骤:包括如下步骤：1)利用zigbee网络的网形拓扑结构，将网络进行分簇，并同步建立网络链路，缩短路由路径，减少节点以及网络消耗；2)判断节点能量状态；3)结合AODVjr的路由算法，建立源节点和目的节点之间的最优路径。本发明采用分簇策略，并将节点能量分级，动态评测各个节点及网络整体能量状况，并根据节点能量的不同选择不同的路由策略，平衡了通信效率和能耗二者关系，延长了整个网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN103021191A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210477572.X
申请日：2012-11-22
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种智能交通控制装置和控制方法，包括控制器、驱动器、若干个可发出红色、绿色和黄色光的LED灯组、若干个数码管计数器、若干组光电传感器；各光电传感器分别与控制器电连接；控制器与驱动器电连接；驱动器分别与LED灯组和数码管计数器电连接。光电传感器为漫反射型光电传感器。本发明具有能够根据交通流量的大小实时调整交通信号灯各色灯的信号长度；有效降低交通拥堵，减少总体排队等待的时间，提高路口通行能力的特点。
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公开(公告)号：CN117011886A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310740850.4
申请日：2023-06-21
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多重编解码的野生动物检测方法，属于计算机视觉、深度学习领域。训练一个包含多重编解码模块的野生动物检测模型，多重编解码模块由若干个单一编解码结构构成，单一编解码结构内设有内部跳跃连接和自顶向下的下采样反馈连接，相邻两个单一编码结构之间设有外部跳跃连接和自底向上的上采样反馈连接；将训练好的野生动物检测模型部署到服务器上，根据检测结果的置信度，将包含野生动物的视频片段保存到相应的本地文件夹中。本发明模型中的多重编解码模块能够深度挖掘低层与高层的信息差异，利用反馈连接将高层信息与低层信息进行深层次融合，提升了特征提取能力，能够准确地检测出小目标动物，显著降低夜晚出没动物的误检率。
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公开(公告)号：CN115292027A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210101120.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 浙江理工大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes集群特征来调整不同资源计算权重的资源调度方法，属于云平台资源调度领域。针对Kubernetes资源调度的优选过程中多资源相关参数参与运算时权值不易确定的问题，本发明从负载服务的节点自身出发，意在保证节点自身各项资源的使用状况均衡，并通过获取集群中各节点各项资源的占用率计算占用率期望，作为权重调整因子来对各节点的负载程度进行计算，进而对节点打分，对于最高分不唯一的节点，将各项资源占用率作为多维向量计算欧氏距离来判断节点的自身资源均衡性，作为新的打分依据。
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