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公开(公告)号：CN117397452A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311497449.9
申请日：2023-11-11
Applicant: 黑龙江省农垦科学院
Abstract: 本发明公开了一种大田作物精准施肥灌溉的灌溉装置及其灌溉方法，涉及农田灌溉装置技术领域，大田作物精准施肥灌溉的灌溉装置，包括：基座，基座的主体为边缘处为弧形结构的矩形结构，且基座的内部四角位置均开设有通孔，该通孔为安装孔，且基座的顶端面上安装有举升组件，举升组件共设有两处，且两处举升组件呈直线阵列固定连接在基座顶端面的左右两侧位置，本发明通过在喷管的下方设置有聚流罩，而上粗下细的聚流罩不但可以最大限度的对于当前喷管所喷出的水肥进行收集，且通过利用聚流罩的设置也可以有效的避免外部的风流较大时，会对于喷管所喷出的水体发生偏移而导致影响正常灌溉的情况出现。
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公开(公告)号：CN114456904A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210218458.9
申请日：2022-03-08
Applicant: 黑龙江省农垦科学院
Abstract: 本发明公开了甲烷收集技术领域的一种甲烷收集装置及使用方法，包括收集袋、用于输送甲烷气体的送气管、安装板、用于限位收集袋的限位组件和蓄能组件，收集袋放置在安装板的上端面，限位组件包括安装杆、转动杆和锁定杆，安装架的中间转动安装有安装筒，安装筒的下端连通有送气管，安装筒的左端滑动安装有用于与第一连接头配合的第二连接头，送气管通过第二连接头和第一连接头向收集袋内送气，本装置收集袋在收集完成后会通过自身的浮力向上漂浮起来，并且第一连接头可以限制住漂浮起来的收集袋，防止收集袋飘走，漂浮起来的收集袋更加的显眼，工作人员可以更加方便的看见收集袋。
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公开(公告)号：CN118177016A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410199173.4
申请日：2024-02-22
Abstract: 本发明提供一种适用于盐碱土促进作物生长的种植方法，包括如下步骤：步骤1、播种前，将作物种子置于耐盐植物根际促生菌悬浮液中浸泡；步骤2、取出浸泡后的种子进行播种，在播种后的3‑10天内对种子施加γ‑PGA溶液；步骤3、在播种后的第14‑21天时，对发芽的种子根部追加耐盐植物根际促生菌悬浮液。本发明针对不同的土壤盐碱化程度和玉米的生育阶段量化了γ‑PGA和PGPR联合应用的浓度，最大程度地发挥PGPR和γ‑PGA的促生潜力，从而为农业生产提供更多的选择和解决方案，其生态友好的方法能够减轻盐分胁迫对作物的不利影响从而促进作物生长。
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公开(公告)号：CN117994680A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410062777.4
申请日：2024-01-16
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多源图像的作物生长监测方法及系统，包括：对研究区的作物进行分区并进行不同灌溉施肥处理；获取气象信息、不同分区的作物的遥感影像数据和热红外影像数据；对热红外影像和遥感影像进行裁剪和数据增广处理，构建为作物数据集；构建作物生长监测深度学习模型，以研究区的气象信息作为输入，采用数据集对作物生长深度学习模型进行优化得到优化后的作物生长深度学习模型；回归BBCH值与灌溉施肥之间的关系；采用优化后的作物生长监测深度学习模型对待决策施肥的作物的BBCH值进行预测，根据预测的BBCH值制定相应的灌溉施肥方案。本发明能够大面积且快速地监测到作物生长情况，并为作物灌溉施肥提供指导，防止作物减产。
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公开(公告)号：CN114108577B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202111548803.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 黑龙江省农垦科学院
Abstract: 本发明公开了程调自动式农田水闸技术领域的一种可远程调节的自动式农田水闸，包括U型的机架，机架下端固定设置有底板，底板上端面开设有多个引导槽，机架内侧壁竖向滑动设置有中空的闸杆，闸杆外侧壁转动设置有两块用于堵水的闸板，每块闸板端头设置有清理杆，清理杆外端同轴固定设置有多个在引导槽内滚动的引导轮，清理杆外壁通过转动设置在外端的转动环转动设置有开道板，开道板固定设置在转接环侧壁；本发明有效解决了现有的水闸通常采用竖向滑动挡水板对闸门进行开启和关闭，当闸口下端存在杂草和石头时，闸门受到杂草和石头的影响，很难进行竖向关闭，从而导致出现漏水的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117994680B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410062777.4
申请日：2024-01-16
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多源图像的作物生长监测方法及系统，包括：对研究区的作物进行分区并进行不同灌溉施肥处理；获取气象信息、不同分区的作物的遥感影像数据和热红外影像数据；对热红外影像和遥感影像进行裁剪和数据增广处理，构建为作物数据集；构建作物生长监测深度学习模型，以研究区的气象信息作为输入，采用数据集对作物生长深度学习模型进行优化得到优化后的作物生长深度学习模型；回归BBCH值与灌溉施肥之间的关系；采用优化后的作物生长监测深度学习模型对待决策施肥的作物的BBCH值进行预测，根据预测的BBCH值制定相应的灌溉施肥方案。本发明能够大面积且快速地监测到作物生长情况，并为作物灌溉施肥提供指导，防止作物减产。
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公开(公告)号：CN116734110A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310765679.2
申请日：2023-06-27
Applicant: 黑龙江省农垦科学院
Abstract: 本发明涉及农作物冠层参数技术领域，具体的说是一种农业物联网作物冠层参数智能采集装置，包括固定台，所述固定台上方安装有调节机构，调节机构一侧活动安装有采集机构；采集机构包括L型收纳壳，L型收纳壳活动安装在固定台的上方。在采集机构闲置或者需要切换高度进行采集时，输送带转动带动采集单元和凸型块持续向L型收纳壳移动，直至采集单元移动至L型收纳壳的水平段内部，采集机构的长度大大缩小，在高度调节时，能降低采集机构对农作物枝叶的损伤，缩短后的采集机构可能会与农作物的枝叶端部接触，但是农作物的枝叶端部较为柔软，不易被采集机构折断，所以缩短后的采集机构会大大降低对农作物枝叶的损伤。
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公开(公告)号：CN112555626B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011529724.7
申请日：2020-12-22
Applicant: 黑龙江省农垦科学院
Abstract: 本发明涉及一种基于北方粳稻的病害监测预警装置，包括底座，所述底座顶部的侧面固定连接有多个连接柱，所述连接柱的上方放置有顶板，所述顶板的顶部轴心处固定安装有步进电机，所述步进电机的传动轴贯穿顶板的侧面并延伸出去固定连接有连接块，所述底座顶部的轴心处固定连接有连接杆，所述连接杆上螺纹连接有连接环，所述连接块的底部固定连接有多个一号连接杆，每个所述一号连接杆的一端均贯穿连接环的侧面并延伸出去。此装置通过在监测摄像的过程中实现角度和高度的同时调节，提高监测角度和高度的变化，增加监测数据的数量，有效提高病害分析的准确性，减少病害对粳稻产量的影响。
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公开(公告)号：CN114544268A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210218253.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 黑龙江省农垦科学院
IPC: G01N1/22
Abstract: 本发明公开了一种二氧化碳采集箱及其使用方法，包括保温隔热底框、PH值检测仪、温度传感器、显示屏、保温隔热橡胶板、保温隔热顶框、针管和微型电动伸缩杆，所述保温隔热底框的下表面焊接连接有纵截面呈三角形结构的插板，所述保温隔热顶框的上表面粘贴连接有保温隔热弹性布桶，所述第二连接杆的末端连接有第一侧杆，所述保温隔热顶框的内壁固定有第一安装杆。该二氧化碳采集箱及其使用方法，方便在第一夹板与第二夹板之间放置不同直径的针管，且方便控制出气孔的开合，在不使用时，方便缩小该采集箱的占用空间，且方便调节针管的高度，采集不同高度的二氧化碳，采集时增加密封性，避免采集气体时产生漏气的现象。
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公开(公告)号：CN119295910A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411105658.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 河海大学 , 黑龙江省农垦科学院 , 江苏瀚禾数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种农作物倒伏区域分级识别方法及系统，包括：获取研究区域农作物倒伏的遥感影像，对其进行预处理后，再对预处理后的遥感影像进行标注制作成数据集；建立两阶段的作物倒伏分级监测模型LHMNet，其包括用于第一阶段倒伏区域识别的LAR‑ResUNet模型以及对LAR‑ResUNet模型识别的倒伏区域进行第二阶段倒伏严重程度分级的LSC‑ResUNet模型；采用数据集训练分别训练作物倒伏分级监测模型LHMNet中的LAR‑ResUNet模型和LSC‑ResUNet模型，得到训练后的LAR‑ResUNet模型和LSC‑ResUNet模型，再采用训练后的作物倒伏分级监测模型LHMNet对农作物倒伏区域分级程度进行预测。本发明能够清晰完整地从大区域中提取出倒伏区域的同时，并能缩小不同倒伏严重程度的水稻分割准确性的差异。
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