公开(公告)号：CN108830842B

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN201810561043.5

申请日：2018-06-04

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 杨悦 ,  马潇阳 ,  刘卓 ,  杨静 ,  张健沛 ,  王勇 ,  初妍 ,  王巧红

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供的是一种基于角点检测的医学图像处理方法。一：对医学图像进行预处理；二：提取Harris角点；三：计算尺度归一化算子，检测每个点在某一个尺度响应值是否达到最大，获得提取的角点矩阵；四：获得了图像的角点矩阵之后将获得的点在图像中绘制出来，之后将角点矩阵传给聚类算法，进行聚类处理；五：给出一个K值，按照Kmeans算法进行聚类处理，用相似度矩阵作为判别函数，相似度低于阈值的类，不再进行合并。本发明无论是效果还是处理效率，亦或是在实际中的应用方面，均表现出了优越性与极大的适用价值。

公开(公告)号：CN112307514A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202011343298.8

申请日：2020-11-26

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 杨悦 ,  牛艺霖

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种采用Wasserstein距离的差分隐私贪心分组方法，步骤1：读取第i时间点数据集Di；步骤2：将Di与数据集Di‑1进行Wasserstein距离相似度计算；步骤3：当Wasserstein距离大于给定阈值T，则直接发布；否则，执行步骤4；步骤4：判断上一次数据发布是否为直接发布，如果是直接发布，则先对当前时间点上的数据进行贪心分组，再进行发布；否则执行步骤5；步骤5：则用上一个时间点上发布的噪声数据来代替本次发布。本发明利用Wasserstein距离来计算数据之间的差异，并在数据发布过程中利用贪心分组的方式降低全局敏感度，降低数据发布误差，提高数据发布效用。