一种多序列标注问题的联合识别方法

    公开(公告)号:CN103020185A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210505053.X

    申请日:2012-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种多序列标注问题的联合识别方法,包括以下步骤:步骤1:针对任务I,只采用基本特征生成分类器A,针对任务II,只采用基本特征生成分类器B;步骤2:针对任务I,采用任务I的基本特征和任务II的结果带来的特征生成分类器A2,针对任务II,采用任务II的基本特征和任务I的结果带来的特征生成分类器B2;步骤3:使用集成识别算法将分类器B和B2集成为CB,将分类器A和A2集成为CA;步骤4:重复步骤2和3,直到两个任务的准确率达到最大值。本发明弥补了序列标注任务单独识别时不能从其他任务得到有用信息的缺点,使得多个任务之间有效的交换信息,并通过分类器集成,提高整个任务的准确性。

    基于计算机视觉的手势输入法构建方法及系统

    公开(公告)号:CN102508547A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110345914.8

    申请日:2011-11-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的手势输入法的构建方法,步骤如下:采集手势、视频处理、手势分析、手势识别、构建手势输入法。利用异步缓冲模型对手势帧进行聚类,得到关键手势帧,只将关键手势帧进行后续的手势分析和手势识别,相对于以往的分析和识别每一帧手势的系统,有效提高了系统响应实时性。另外,本发明将手势识别与输入法的结合应用,是人机交互史上的创新。

    移动互联网智能终端应用中间件安全开发方法

    公开(公告)号:CN102902538B

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201210360628.3

    申请日:2012-09-21

    Abstract: 本发明提供了一种移动互联网智能终端应用中间件安全开发方法,包括:A:建模,具体如下:A1:利用多模式匹配算法确定程序的安全等级以及筛选出包含敏感API的子函数;A2:对子函数进行分析;A3:构造子函数的系统迁移图,完成了系统的建模;B:规范,使用规范语言CTL来描述程序的恶意行为,构造CTL公式的语法树,对CTL公式进行翻译、解析、EF替换、变量绑定;C:验证,利用非递归的标记算法来实现模型检验。本发明弥补了传统的如Android系统在权限赋予方面的缺陷,能够有效的保护用户隐私数据的安全。能够做到真正的主动防御,对所有的隐私数据的访问都需要通过用户的选择。

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