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公开(公告)号：CN117390482A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310844476.2
申请日：2023-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于SL框架的多模型交互式故障诊断方法、设备及存储介质，其包括对采集到的数据进行预处理；搭建DSL网络模型，其中，DSL网络模型包括CNN网络、小波CNN网络以及滤波器CNN网络；将训练数据集的数据通过节点1、2、3分别输入DSL网络模型进行训练；随机选择一个节点A作为中央服务器决策者；节点B、C将其模型参数传递给决策者，由决策者整合模型并分发模型；判断是否达到训练次数，如是，则使用测试数据集对训练好的DSL网络模型进行测试，并给出机械部件的故障诊断结果。本发明可以解决现有技术中模型结构相同、存在着数据泄露等问题，将不同的训练节点使用不同的模型，通过不同的模型来实现数据信息的交互，进一步提高了数据的隐私性。
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