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公开(公告)号：CN107908300B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201711148377.1
申请日：2017-11-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F3/0354 , G06F9/455 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种用户鼠标行为的合成与模拟方法及系统，包括：(1)数据采集与处理：实时采集用户的原始鼠标数据，分割、清洗后，存入历史操作数据库；(2)模型训练：对于无需移动的操作，训练截尾正态分布模型，生成时间间隔参数；对于需要移动的操作，提取聚类特征和匹配特征，构建训练集；(3)操作合成与模拟：对于无需移动的操作，使用截尾正态分布模型构造模拟操作的消息序列；对于需要移动的操作，使用聚类模型和分类模型，匹配出一个样本作为模板；合成出符合待模拟操作的要求参数的合成操作序列。
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公开(公告)号：CN109101494A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810909436.0
申请日：2018-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种用于中文句子语义相似度计算的方法，设备以及计算机可读存储介质，对字级别词向量进行预训练；基于句子语义相似度训练集表示句子向量；提取手工特征；基于TCN的神经网络计算，输出句子之间的语义相似度结果。对中文句子不进行分词处理，构建字级别的词向量，用时间卷积网络分别对两个句子进行时间卷积操作提取特征向量，结合手工提取的特征，然后将两个句子的特征向量和手工特征拼接起来，最后计算出两个句子语义相似度。可以很好地避免分词结果的误差传播，也解决了lstm训练速度慢、cnn只有局部特征的问题，可以很好地完成中文句子语义相似度的计算。
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公开(公告)号：CN109086980A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810778206.5
申请日：2018-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种基于融合思想的实体多准则综合排序方法，基于融合思想的实体多准则综合排序的初始化及预处理；基于TOPSIS方法对整体排序；对排序结果分组；基于ELECTRE方法分组内排序；若分组后组内元素数不少于2个，采用ELECTRE方法进行排序；合并排序结果，迭代执行直到每组元素个数少于2个。使基于多个准则的方案排序的结果更加精确，为决策问题提供更加合理的方案参考，以便决策者根据备选方案的优劣作出及时、准确的评判和决定。不管是应用到经济、政治、文化领域，还是医疗、教育领域都会有显著效果。
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公开(公告)号：CN115016433B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210615083.X
申请日：2022-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
Abstract: 一种车载CAN总线流量异常检测方法及系统，其包括获取CAN总线的流量数据并进行初步预处理；将处理后的流量数据传输至若干个控制单元进行子网络学习；根据子网络学习情况识别异常流量数据，其解决了现有的异常检测方法存在的检测性能和时效性差的技术问题，且本发明有效利用了并行结构的多视界效应实现检测能力显著提升，从而达到即快速又准确的异常流量检测效果，可广泛应用于大数据处理领域。
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公开(公告)号：CN117312557A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311226113.9
申请日：2023-09-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/042 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601
Abstract: 本申请提供了一种基于增强的多关系图神经网络的垃圾评论检测方法，其解决了类不平衡、垃圾评论“伪装”行为导致检测模型训练不佳，进而造成检测效果不理想的技术问题；包括以下步骤：获取用户评论的特征，并转化为特征向量形式；以用户评论为节点，构建用户评论的多关系图，并划分训练集和测试集；计算训练集的邻域同质性、标签感知得分，以此进行邻居采样；将随机变量与训练集的异常节点的特征向量相乘，生成新异常节点；训练图神经网络模型，对训练集节点进行判别学习；使用训练好的图神经网络模型对测试集节点进行预测，输出预测结果。本申请应用于垃圾评论检测的技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111881678B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202010747924.3
申请日：2020-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的领域词发现方法，属于计算机文本信息处理技术领域，输入通用语料和领域语料便可提取出来领域词，步骤为先把通用语料和领域语料切分，获得通用候选词库和领域候选词库，两种领域词库的处理方式相同；获取了通用候选词库和领域候选词库，对领域文本进行无监督学习，将两个词库中的词频转换为对应的概率，对两个词库的未分割句子任意切分，计算每一种切分方式的标准化概率得分，统计得分靠前的句子切分组合中的词语，收集领域词汇，把领域候选词库中的通用词转移到通用候选词库中，并保存获得领域词汇。无需人工标注语料，提高了含有标点符号的实体名称识别率。
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公开(公告)号：CN115037508B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210438285.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
Abstract: 一种面向工业控制系统的多步攻击建模方法及系统，其包括进行系统拓扑分析和系统漏洞处理以生成攻击图；根据各物理组件设备的功能依赖关系构建与或图；根据攻击图和与或图生成与或攻击图；对与或攻击图进行扩展，其解决了现有的攻击建模方法存在着复杂性较高的技术问题，且本发明使得安全分析人员从全局掌握攻击者行为及其意图，充分了解工控系统当前所面临的威胁情况，可广泛应用于大数据处理领域。
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公开(公告)号：CN111652233B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010495757.8
申请日：2020-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种针对复杂背景的文本验证码自动识别方法，包括：验证码去噪模块通过循环生成式对抗网络去除真实验证码的复杂安全特征；字符分割模块使用图像处理算法将整体验证码图片分割为单个字符；分割后的字符送入文本识别网络得到最终输出。本发明提出的文本验证码自动识别方法可以快速有效的识别带有背景噪声、字符扭曲、边缘模糊的文本类型验证码，具有高度泛化性和可移植性，可以简单的嵌入到爬虫算法中，解决数据获取过程中遇到的验证码问题。
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公开(公告)号：CN110399718B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910482385.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 哈工大(威海)创新创业园有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种针对工业控制系统的远程渗透取证的方法，包括如下步骤：(1)本地提权；(2)权限驻留；(3)信息收集；(4)本地漏洞扫描；(5)远程扫描利用，本发明所公开的方法可以在目标工控内网中，以渗透人员的视角，对目标网络和目标主机进行内网渗透测试，为工控安全防护提供了参考价值并为工控安全评估提供了专业性工具，对工控安全评估、取证和防护具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115016433A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210615083.X
申请日：2022-06-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
Abstract: 一种车载CAN总线流量异常检测方法及系统，其包括获取CAN总线的流量数据并进行初步预处理；将处理后的流量数据传输至若干个控制单元进行子网络学习；根据子网络学习情况识别异常流量数据，其解决了现有的异常检测方法存在的检测性能和时效性差的技术问题，且本发明有效利用了并行结构的多视界效应实现检测能力显著提升，从而达到即快速又准确的异常流量检测效果，可广泛应用于大数据处理领域。
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