基于卷积循环神经网络的异常网络请求识别模型生成方法

    公开(公告)号:CN116319036A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310305006.9

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明提供一种基于卷积循环神经网络的异常网络请求识别模型生成方法,通过大量有效数据训练构建异常网络流量识别模型,采用卷积循环神经网络算法不断迭代提升识别的有效性和精准度,实现自动、高效、及时识别拦截;能够利用卷积循环神经网络快速提取异常流量特征、能够对异常流量时间序列进行准确排列、能够对实时网络请求精准分类(异常/非异常/可能异常)、能够对时间连续性网络攻击能够进行更精准的识别与防御;同时本发明所选模型作为经验模型,所需投入的人工和其他成本更低。

    一种基于NB-IoT的光伏发电管理系统

    公开(公告)号:CN112132538A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010927610.1

    申请日:2020-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB‑IoT)的光伏发电管理系统,包括终端设备模块,接入网关模块,业务和应用支持模块,应用管理平台模块和日志分析模块,终端设备模块通过传感器获取各个器件的信息,上报数据;接入网关模块,依托专业网络实现设备连接,下发消息处理中心的设备配置控制信息;业务和应用支持模块,接收网关模块传送的传感器数据;应用管理平台模块,提供可视化物联网终端管理和传感器数据查看,分析和导出数据报表功能;日志分析模块,采用日志收集系统,对系统各个环节的日志进行收集分析。本发明通过IP定位服务实现动态反馈的负载均衡,提高集群整体的吞吐率,使光伏发电管理系统实现高效率运转。

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