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公开(公告)号:CN112869768A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110034796.2
申请日:2021-01-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种基于多模态成像的身体机能多参数量化方法和装置,包括:从多模态成像中提取超声成像,对所述超声成像采用预设分割算法,获取结构形态信息参数;从所述多模态成像中提取光声成像,对所述光声成像采用预设蒙特卡罗仿真迭代算法,获取生理信息参数;从所述多模态成像中提取剪切波,对所述剪切波进行组织位移估计、方向性滤波器和波速估计,获取弹性硬度信息参数。本发明提供的方法和装置,实现了从多模态成像的超声信号、光声信号和弹性信号中提取各类身体机能参数数值,为病灶提供全面完整的诊断依据。
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公开(公告)号:CN110755755B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201911096092.7
申请日:2019-11-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: A61N5/067
Abstract: 本发明实施例提供一种智能自学习激光功率控制系统及光热治疗系统,智能自学习激光功率控制系统包括:自学习控制器和双闭环控制系统;自学习控制器,用于根据预设期望治疗温度和预设温度误差阈值,利用迭代自学习算法,获取双闭环控制系统的参考温度输入信号;所述双闭环控制系统采用内外两环控制结构,完成双闭环控制系统的整个环路的负反馈有差控制,以调节光热治疗系统中的加热治疗设备的输出功率达到设定值,使靶区温度稳定在预设范围。本发明实施例能够减小对光热治疗系统中的加热治疗设备的输出功率的控制误差,使靶区温度稳定在预设范围,避免利用光热治疗系统进行光热治疗期间对靶区组织边界处的正常组织造成伤害。
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公开(公告)号:CN107511718A
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201710823053.7
申请日:2017-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: B23Q17/09
CPC classification number: B23Q17/0952
Abstract: 本发明提供了一种单品大批量重复加工过程的智能刀具状态监测方法,包括以下步骤:S1、建立样本库,采集刀具处于不同寿命阶段时工件加工的特征信号样本;S2、多传感器信号融合;S3、机床加工过中影响特征信号的因素;S4、赋予刀具寿命监测算法自学习的能力;S5、在刀具前期的寿命监测中,采取每加工m件进行一次监测,其他加工期间则把监控关闭,当监控到距最后设定N还有H件时开始实时监控。本发明的有益效果是:可以较好的避免误判断的发生。
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