一种高速识别视频内容变化程度的方法

    公开(公告)号:CN103200419A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310068909.6

    申请日:2013-03-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种高速识别视频内容变化程度的方法,所述方法包括:根据应用场景为待评测视频建立缓冲区,所述应用场景包括离线场景和在线场景,初始化局部变量;从为待评测视频建立缓冲区首部读出下一帧,并判断该帧的类型,如果是关键帧,则执行下一步,否则执行该步骤;计算该帧的字节数,并累加至总字节数中;从为待评测视频建立缓冲区首部读出下一帧,继续判断该帧的类型,如果是预测帧,则执行上一步,如果不是,则执行下一步;通过该帧的字节数和总字节数计算视频内容变化程度度量值。本发明所述方法能以较低的计算复杂度和空间开销,高速评估视频的内容特性,能够满足对视频内容进行简单而快速分类的需要。

    基于DAG的自适应完成XIA网络中虚拟机在线迁移的方法

    公开(公告)号:CN104184803B

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201410390080.6

    申请日:2014-08-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于DAG的自适应完成XIA网络中虚拟机在线迁移的方法,其特征在于,该方法通过对DAG形式地址格式进行修改,进而完成虚拟机跨AD迁移时通信的恢复,根据DAG修改的发生时间,所述方法具体分为在迁移开始时修改虚拟机的DAG和在迁移结束之后修改虚拟机的DAG两种模式。与现有技术相比,本发明具有能够实现未来网络XIA中任意拓扑情况下的虚拟机在线迁移等优点。

    基于DAG的自适应完成XIA网络中虚拟机在线迁移的方法

    公开(公告)号:CN104184803A

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201410390080.6

    申请日:2014-08-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于DAG的自适应完成XIA网络中虚拟机在线迁移的方法,其特征在于,该方法通过对DAG形式地址格式进行修改,进而完成虚拟机跨AD迁移时通信的恢复,根据DAG修改的发生时间,所述方法具体分为在迁移开始时修改虚拟机的DAG和在迁移结束之后修改虚拟机的DAG两种模式。与现有技术相比,本发明具有能够实现未来网络XIA中任意拓扑情况下的虚拟机在线迁移等优点。

    一种在未来网络NDN下的广域网中虚拟机在线迁移方法

    公开(公告)号:CN103716221A

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201310670688.X

    申请日:2013-12-10

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种在未来网络NDN下的广域网中虚拟机在线迁移方法,包括:迁移数据发送方将虚拟机迁移数据写入到标准输入流中,并将数据封装成数据消息发布到内容缓冲区中;迁移数据接收方向迁移数据发送方请求数据,迁移数据发送方从内容缓冲区中查询数据,并发送给迁移数据接收方;迁移数据接收方接收数据消息,并对数据解析后写入到标准输出流中,虚拟机从标准输出流中读取数据并加载虚拟机。与现有技术相比,本发明实现了在NDN网络下的广域网的虚拟机在线迁移,使虚拟机上的应用在虚拟机迁移的过程中保持不断,实现虚拟机的无缝迁移,并通过动态自适应机制保证迁移完成之后网络畅通。对未来网络NDN的云计算和负载均衡具有重要意义。

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