一种突发水污染事件在线识别方法

    公开(公告)号:CN113239957A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110377372.6

    申请日:2021-04-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种突发水污染事件在线识别方法,利用历史数据来训练水质预测模型,以期获得水质的基线波动,在此基础上,结合层次聚类的方法对滤除基线波动的数据进行分析,来区分出异常,最后通过水质指标融合来判断事件发生。通过对历史数据的离线调试,将优化后的参数和模型传给在线识别过程,以完成对水质数据的事件判断:监测故障、污染警报、基线变化,若是判断为正常,则将数据存入历史数据继续用于离线调试反复进行训练,不断优化并调整模型和参数。本发明借助时间序列增量、层次聚类等方法实现突发水污染事件的在线识别,相比于传统的阈值法来说,对污染事件检测的误报率、检出率有了明显的提升,并且降低事件检出延时性。

    一种城市河网防涝优化调度方法

    公开(公告)号:CN112112240A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010750220.1

    申请日:2020-07-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种城市河网防涝优化调度方法,包括:获取城市河网上游各个雨水子汇水区的基础资料,分别构建SWMM模型,输入降雨过程线进行降雨径流模拟,获取各个子汇水区雨水管网排口的流量过程线;获取城市河网系统基础资料,构建河网SWMM模型,将S1中得到的排口流量过程线作为河网模型的入流,该模型将用于计算特定调度策略下的系统溢流量及河道湖泊水位过程线;构造河网系统防涝优化调度模型,包括优化目标函数及决策变量,基于差分进化算法对决策变量进行优化;在Python环境中实现基于差分进化算法的优化调度模型和SWMM模型的耦合,迭代计算河网系统的最优防涝调度策略。本发明稳健性好,可靠性高,得到的调度策略有助于发挥城市河网系统在城市内涝中的调蓄能力。

    一种降雨径流采集器
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104596798A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201510026107.8

    申请日:2015-01-20

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明属于环保技术领域,具体涉及一种降雨径流采集器。其包括漏斗体2和收集桶6。漏斗体2具有一个上边沿1与雨水口贴合;收集桶6具有一个上边沿5与漏斗体2上的下边沿3贴合,提杆4便于收集桶6的提升与放下。通过漏斗体2汇集地表降雨径流,收集桶6用于径流的阻挡与疏导。与现有装置相比,本发明能同时采集径流和测量径流瞬时流量,具有方便、简单、便捷等优点。

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