公开(公告)号：CN112180454A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011200178.2

申请日：2020-10-29

Applicant: 吉林大学

Inventor： 范铁虎 ,  韦萌 ,  张扬 ,  林婷婷

IPC: G01V3/14 ,  G01V3/38

Abstract: 本发明涉及一种基于LDMM的磁共振地下水探测随机噪声抑制方法，对磁共振观测信号作短时傅里叶变换得到含噪信号的时频分析图像，构造与该图像大小相同的初始干净磁共振信号时频图像，将该图像分成小块，集合成块集，将该块集用高维空间中的低维流形上的点表示，之后以该低维流形的维数作为优化方程的约束条件，分别更新流形及图像数据，直至优化方程收敛，得到消噪后信号的时频分析图，最后经过短时傅里叶逆变换，得到干净的磁共振信号。该方法提出信号处理转换成图像处理的新方法，并引入流形学习，可以使消噪过程更直观，引入的流形维数作为约束条件，在图像处理时更好的保留图像纹理细节，使消噪效果更好。

公开(公告)号：CN119004061A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411495810.9

申请日：2024-10-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 林婷婷 ,  韦萌 ,  张扬 ,  张雪涛

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/27 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及地下水有机污染磁共振信号检测方法领域，为一种面向地下有机污染的磁共振信号特征非配对学习方法。该方法通过组建实际的含噪数据集和有效信号数据集，搭建地下有机污染磁共振信号特征的非配对学习网络，所述非配对学习网络包括回归降噪网络和特征判别网络，训练所述非配对学习网络建立实际采集的含噪数据集#imgabs0#所在的#imgabs1#域到有效信号数据集#imgabs2#所在#imgabs3#域间的映射关系，进行数据域的迁移学习，从而实现提取地下有机污染磁共振信号特征的目标，实现实际地下有机污染磁共振信号的特征提取，减弱了深度学习方法对数据的依赖性，增强了网络的泛化能力。

公开(公告)号：CN111860273B

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202010672868.1

申请日：2020-07-14

Applicant: 吉林大学

Inventor： 林婷婷 ,  韦萌 ,  张扬 ,  滕飞

IPC: G06K9/00 ,  G01V5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的磁共振地下水探测噪声抑制方法。首先将含噪信号与噪声信号做为卷积神经网络的输入输出，通过前向传播过程、反向传播过程计算传递函数梯度，并通过梯度下降法训练网络来优化网络参数，进而确定去噪模型，其中网络的卷积层对含噪信号与噪声信号特征进行自动提取，两者构造残差网络进而得到干净磁共振信号。本发明不仅对核磁共振信号中各类型噪声有压制作用有效提高信噪比，利用大数据和高性能计算平台，通过深度学习来提取强噪声干扰下磁共振信号的有效信息，与传统方法相比，一旦训练结束，预测时间仅为几秒，提高了工作效率，且训练和预测过程中无需人为调整参数，也不需要先验信息。

公开(公告)号：CN111650654B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202010401183.3

申请日：2020-05-13

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张扬 ,  于思佳 ,  韦萌 ,  万玲 ,  林婷婷

IPC: G01V3/38 ,  G01V3/14

Abstract: 本发明涉及一种联合EMD与WT算法的地面磁共振信号尖峰噪声剔除方法，首先将磁共振信号进行EMD分解，得到一系列固有模态分量，利用WT算法对含有尖峰噪声的模态分量进行小波阈值处理，再通过分量求和构建尖峰噪声，最后经过差分运算从含噪的磁共振信号中剔除尖峰噪声。该发明仅需处理单次采集的磁共振信号，即可实现短时间内连续多个尖峰噪声的有效剔除，既提高反演准确性，又节省了测量时间。

公开(公告)号：CN111650654A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010401183.3

申请日：2020-05-13

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张扬 ,  于思佳 ,  韦萌 ,  万玲 ,  林婷婷

IPC: G01V3/38 ,  G01V3/14

Abstract: 本发明涉及一种联合EMD与WT算法的地面磁共振信号尖峰噪声剔除方法，首先将磁共振信号进行EMD分解，得到一系列固有模态分量，利用WT算法对含有尖峰噪声的模态分量进行小波阈值处理，再通过分量求和构建尖峰噪声，最后经过差分运算从含噪的磁共振信号中剔除尖峰噪声。该发明仅需处理单次采集的磁共振信号，即可实现短时间内连续多个尖峰噪声的有效剔除，既提高反演准确性，又节省了测量时间。

公开(公告)号：CN209841926U

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201920019410.9

申请日：2019-01-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 王智宏 ,  李淑琪 ,  李淑娴 ,  韦萌

IPC: G01R1/28

Abstract: 本实用新型为多参数可调加噪信号源，包括主控模块、上位机模块、电源模块、标准信号生成模块、噪声信号生成模块、两路程控放大模块、两路信号合成模块和开关。通过上位机模块向主控模块分别发送标准信号和噪声信号的参数信息，主控模块经计算处理后，分别向标准信号和噪声信号生成模块发送波形和频率信息，输出中间信号，同时向程控放大模块发送输出电平值控制放大倍数，再控制开关的闭合和断开使两路信号分别通过开关进入信号合成模块合成为最后的输出信号，实现标准信号、噪声信号、加噪信号三种形式信号的输出。本实用新型专利基于软硬件结合方法实现已知标准信号、已知噪声信号和加噪信号三种形式输出，用以检验精密仪器的抗干扰能力。