公开(公告)号：CN104391987B

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201410763573.X

申请日：2014-12-13

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘萍萍 ,  赵宏伟 ,  王振 ,  李清亮 ,  臧雪柏 ,  于繁华 ,  戴金波 ,  耿庆田

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/66

Abstract: 一种基于移动平台下大规模目标识别的方法，属于图像识别领域。本发明的目的是用哈希算法快速有效地将SIFT特征点编码为具有保持局部敏感性的二进制编码，为移动平台检索提供一种快速有效的基于移动平台下大规模目标识别的方法。本发明的步骤是：数据库图像SIFT特征X的标签信息‘0’‘1’构成，归一化距离相似性以及量化误差，寻找使得NS+MD值最小的数据点的二进制标签，得到弱哈希函数，组合弱哈希函数，得到强哈希函数。本发明是一种快速有效的移动平台检索方法，移动设备还可根据网络状况调整检索方案，使得在不同的网络状况下均能及时给出响应。

公开(公告)号：CN104391987A

公开(公告)日：2015-03-04

申请号：CN201410763573.X

申请日：2014-12-13

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘萍萍 ,  赵宏伟 ,  王振 ,  李清亮 ,  臧雪柏 ,  于繁华 ,  戴金波 ,  耿庆田

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/66

CPC classification number: G06F17/30247 ,  G06K9/4671

Abstract: 一种基于移动平台下大规模目标识别的方法，属于图像识别领域。本发明的目的是用哈希算法快速有效地将SIFT特征点编码为具有保持局部敏感性的二进制编码，为移动平台检索提供一种快速有效的基于移动平台下大规模目标识别的方法。本发明的步骤是：数据库图像SIFT特征X的标签信息‘0’‘1’构成，归一化距离相似性以及量化误差，寻找使得NS+MD值最小的数据点的二进制标签，得到弱哈希函数，组合弱哈希函数，得到强哈希函数。本发明是一种快速有效的移动平台检索方法，移动设备还可根据网络状况调整检索方案，使得在不同的网络状况下均能及时给出响应。

公开(公告)号：CN119915603A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510425279.6

申请日：2025-04-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李锋 ,  吕添 ,  那景新 ,  王振 ,  刘明

IPC: G01N3/04 ,  G01N3/08 ,  G01N3/24 ,  G01N3/02

Abstract: 本发明公开了一种可兼容多种连接形式的双轴拉剪加载试验夹具，包括：上下两对多孔加载盘，其相对设置，多孔加载盘为四分之一的圆形结构，且中心处具有矩形缺口；多个加载角度孔，其沿多孔加载盘的周向间隔设置；两个加载臂，其一端设置在间隔设置的两个多孔加载盘之间；两组销连接系，其将所述加载臂与所述多孔加载盘可拆卸连接；两个试件安装机构，其相对设置；多个圆盘紧固系，其将所述试件安装机构与所述多孔加载盘可拆卸连接；试件机构，其包括两个三叶型的试件，两个试件之间以结构中心为原点相对选择60°后在中心处进行固定；多个试件紧固系，其将所述试件机构与所述试件安装机构可拆卸连接。能够根据实际需求自由控制施加载荷的拉剪比。

公开(公告)号：CN110321451A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910340096.9

申请日：2019-04-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘萍萍 ,  苗壮 ,  勾贵霞 ,  郭慧俐 ,  石立达 ,  金百鑫 ,  王振 ,  王慧 ,  龚柯

IPC: G06F16/583 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于分布熵增益损失函数的图像检索算法，所述算法使用预训练网络进行初始化，根据图像检索任务的需求训练网络，在训练网络时使用自行设计的分布熵增益损失函数，提升了图像检索的准确率；分布熵增益损失函数结合了对比损失函数和相对熵，增强了训练网络时图像相似性度量的准确性；对比损失函数通过欧氏距离计算特征之间的相似度，相对熵可以用于衡量特征向量之间的分布差异，将相对熵补充到对比损失函数中改善了特征向量相似性度量；使用分布熵增益损失函数训练网络模型，通过调整网络参数得到更适用于图像检索任务的网络模型，训练后的网络模型在图像检索实验中取得了更优的检索效果。

公开(公告)号：CN104615642B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201410778037.7

申请日：2014-12-17

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘萍萍 ,  赵宏伟 ,  李清亮 ,  王振 ,  臧雪柏 ,  于繁华 ,  戴金波 ,  耿庆田

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/64

Abstract: 一种基于局部邻域约束的空间验证的错误匹配检测方法，属于图像识别领域。本发明的目的是通过局部区域内匹配特征对的数量，定义该匹配特征的局部权重，进而过滤不相关的匹配特征对，最后计算相关匹配特征是否满足一致几何变换的基于局部邻域约束的空间验证的错误匹配检测方法。本发明的步骤是：服务器中图像库图像预先处理，用尺度不变特征变换计算查询图像的SIFT特征，然后使用该词袋模型同样生成一个全局直方图，再使用基于局部区域加权空间约束的错误匹配检测方法，去除错误的匹配特征，获得最终几何得分，最后对初始检索结果重新排序，得到最终的检索结果。本发明减少了几何验证阶段特征的数量，降低了几何验证阶段的计算时间；同时也提高了检索的准确度。

公开(公告)号：CN204347059U

公开(公告)日：2015-05-20

申请号：CN201520057102.7

申请日：2015-01-27

Applicant: 长春建筑学院 ,  吉林大学

Inventor： 朱兰香 ,  梁亮 ,  谷雷 ,  张丽哲 ,  伊向超 ,  陈雷 ,  杨伟伟 ,  于枫 ,  王振 ,  石要武

IPC: G01P5/24 ,  G01P13/02

Abstract: 本实用新型公开了一种多输入多输出阵列式超声测风系统，包括有安装座、数个超声波传感器、固定支架、反射半球和控制及处理电路板，其中数个超声波传感器设在安装座的顶面，固定支架的下端固定在安装座上，反射半球设在固定支架的上端，其具体方法为：第一步、系统上电后，数据处理模块中进行处理；第二步、进行滑动平均处理；第三步、分别作互相关运算，第四步、x轴上任意一个超声波传感器、y轴上任意一个超声波传感器和反射半球可构成一个测量面，第五步、将上述的第一步至第四步循环进行就能够得到实时的风速和风向，有益效果：不会形成涡流，接收信号稳定；进一步提高了风速风向测量的准确性。