一种铈氮化合物的高温高压合成方法

    公开(公告)号:CN119018860A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411534367.1

    申请日:2024-10-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明的一种铈氮化合物的高温高压合成方法属于高温高压合成特种应用材料技术领域。首先在金刚石对顶砧中进行预压,打孔,复位;在水氧含量低于0.01 ppm的氮气手套箱中将金属铈或氮化铈用大砧面压机压成薄片后,样品针戳碎样品薄片,用样品针尖挑起样品放入实验压机中;将实验压机整体浸入液氮中,旋转加压螺丝,将液氮装载进实验压机,利用金刚石对顶砧装置将装有金属铈和氮或氮化铈和氮的实验压机加压到21.4 GPa~25.3 GPa,利用红外激光器加热到2600~3000K,保持30秒,得到铈氮化合物CeN3。本发明合成的产物是一种高含能物质,可应用于储能领域。

    一种高压下表征和/或调控半导体材料电学性质的方法

    公开(公告)号:CN118464634A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410930951.2

    申请日:2024-07-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于半导体技术领域,具体涉及一种高压下表征和/或调控半导体材料电学性质的方法。本发明利用金刚石对顶砧装置对半导体材料进行加压,测试高压原位下样品的电阻变化和温度。随着压强的增加,由于分子间距离减小,电子去局域化,因此样品的电阻降低,导电性巨幅增加。并得到高压原位下的系列温度‑电阻曲线,全压强区的温度‑电阻曲线均符合阿伦尼乌斯半导体定律,进而拟合出半导体材料在不同压强条件下的带隙。

    一种对抗性高光谱多光谱遥感融合方法

    公开(公告)号:CN116468645A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310730516.0

    申请日:2023-06-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于图像处理领域,涉及一种对抗性高光谱多光谱遥感融合方法,包括构建训练网络所需数据集,构建生成器网络,基于卷积神经网络结构构建鉴别器网络,对生成器和鉴别器网络进行训练,生成一个充分训练的网络模型,生成同时具有高空间分辨率和高光谱分辨率的遥感图像。本发明的生成器利用细节注入框架进行建模,并通过双分支输入方式分别提取高光谱遥感图像和多光谱遥感图像的特征,然后进行特征融合生成空间残差注入至上采样的高光谱遥感图像得到生成图像,鉴别器采用了纯卷积神经网络架构;本发明提出了一种新的损失函数,以增强图像融合精度;本发明能够有效融合高光谱与多光谱遥感图像的空‑谱信息,得到高分辨率高光谱图像。

    一种剔除测量空白域影响的岩体广义RQD获取方法

    公开(公告)号:CN108763804B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201810569892.5

    申请日:2018-06-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种剔除测量空白域影响的岩体广义RQD获取方法,方法包括:针对待处理的岩体,采用摄影测量方法,建立岩体边坡三维模型;根据模型的实测数据,采用空间圆盘规则,建立岩体不连续面三维模型;获取空白域信息;设置至少一个用于填充空白域的填充物,获取具有至少一个填充物的不连续面三维模型;针对具有至少一个填充物的不连续面三维模型,通过遍历方式选择出平行于X轴、Y轴和Z轴方向测线群分别对应的最佳不连续面间距阈值,根据测线与空间圆盘、填充物的空间关系,获取剔除空白域影响的岩体广义RQD。本发明基于不连续面实测数据获取剔除空白域影响的岩体广义RQD,可以更加真实地评价岩体完整性质量。

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