-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997610A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210542765.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于分布式协作粒子群算法的多星任务规划方法、系统、存储介质和电子设备，涉及多星任务规划技术领域。本发明中，获取卫星资源集合和待观测的任务集合；根据所述卫星资源集合和任务集合，获取多星任务规划的多个可行解；根据多个所述可行解，采用分布式协同进化粒子群算法获取最终的分布式多星任务协同观测规划方案。设计分布式协同进化粒子群算法，分粒子协同进化再随机匹配冲突消解，得到完整的新粒子，改善了种群多样性，同时引入成对竞争机制，增加了粒子社会学习的来源，避免出现“早熟”收敛的情况，从而获得更好的分布式多星任务协同观测规划方案，提高卫星资源利用效率。
-
公开(公告)号：CN114897289A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210282673.5
申请日：2022-03-22
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于竞争粒子群算法的应急任务观测规划方法、系统、存储介质和电子设备，涉及应急任务观测规划技术领域。本发明中，获取卫星资源集合和待观测的应急任务集合，所述卫星资源集合中任一卫星上的初始任务调度序列均为常规任务；根据预设的考虑最小扰动和最大收益的多星应急任务调度模型，获取应急任务观测规划的多个解；根据多个所述解，采用基于信息共享的综合学习竞争粒子群算法获取最终的应急任务观测规划方案。设计基于信息共享的综合学习竞争粒子群算法，粒子按照成对竞争机制向其他粒子进行学习，成对竞争机制增加了粒子社会学习的来源，改善了种群多样性，进而提高了任务规划准确性。
-
公开(公告)号：CN114861972A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210290630.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于遗传和鲸鱼混合算法的混合车辆路径优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及车辆路径优化领域。根据任务数据，构建混合车辆协同配送模型；采用基于遗传和鲸鱼混合算法求解该混合车辆协同配送模型，获取混合车辆路径优化方案；所述混合车辆路径优化方案包括插入换电站的电动汽车配送方案：计算优化方案中任一电动汽车到每一个节点所需的电量，若当前电动汽车到达某一节点的电量小于等于零，且在该节点的上一节点的剩余电量满足到达距离最近的换电站，则在该节点和其上一节点之间插入该距离最近的换电站。在现有设施的基础上配送路径优化环节加入换电环节，提高了电动汽车在配送环境中的使用便利性和对降低碳排放做出的贡献。
-
公开(公告)号：CN114861971A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210290627.X
申请日：2022-03-23
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种最小化成本为目标的混合车辆路径优化方法、系统、存储介质和电子设备，涉及车辆路径优化领域。本发明中，获取车辆、配送中心、客户节点的任务数据；根据所述任务数据，构建以最小化成本为目标的混合车辆协同配送模型；采用基于遗传和鲸鱼混合算法求解所述混合车辆协同配送模型，获取混合车辆路径优化方案。通过构建以最小化成本为目标的混合车辆协同配送模型，采用现代新兴的鲸鱼算法结合遗传算法并加入局部搜索的功能在算法的求解下，兼顾了混合车辆协同配送效率和成本。
-
公开(公告)号：CN114781784A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210203016.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种考虑最小扰动和最大收益的多星应急任务调度方法、系统、存储介质和电子设备，涉及多星应急任务调度技术领域。本发明中，获取卫星资源集合和待观测的应急任务集合，所述卫星资源集合中任一卫星上的初始任务调度序列均为常规任务；根据所述应急任务集合，采用精英选择策略确定一待调度应急任务；根据所述初始任务调度序列和待调度应急任务，结合预设的考虑最小扰动和最大收益的多星应急任务调度模型，获取多星应急任务调度序列。设计精英选择策略选择待调度应急任务，保证收益值高的任务能被优先安排调度，收益值较低的任务也具有观测机会，利于整体寻优。
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.02 seconds)
