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公开(公告)号:CN114782923A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210490050.7
申请日:2022-05-07
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种车辆盲区的检测系统,实现过程包括下述步骤:S1、收集盲区数据集,并进行样本标注;S2、基于Yolov5网络,进行盲区检测和分割联合网络结构的构建,并改进检测分支训练时的样本分配策略;所述盲区检测和分割联合网络结构包括两个检测分支和一个分割分支;S3、根据所述样本分配策略确定训练过程中正负样本,进行检测和回归联合训练,得到训练好的车辆盲区的检测模型。本发明基于Yolov5框架,定制了一个检测和分割联合的多任务网络结构,在训练阶段可以同时提高检测和分割算法的精度;改进样本分配策略,提升检测精度;即可在后处理阶段,利用分割分支结果使检测的目标外接框更加稳定,从而得到障碍物的精准落脚点。
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公开(公告)号:CN117671413A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311506455.6
申请日:2023-11-13
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/75
Abstract: 本发明公开了目标检测数据的自动标注系统及自动标注方法,系统包括大模型模块、目标检测模块、匹配模块及修正工具,大模型模块使用通用图像分割大模型对图像进行全图分割,得到所有对象的mask,全图分割结果称为语义图,使用目标检测算法生成的粗标签,将大模型模块输出的语义图和目标检测模块输出的粗标签进行匹配,将粗标签作为条件,在语义图上找出最符合的mask,从而得到准确的细标签,而少量有误差的细标签还可以通过修正工具进行人为修正。本发明可提高自动标注的效率与精度,同时节省人力物力与时间,缩短数据集的制作周期可以加快目标检测算法的更新与迭代。
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公开(公告)号:CN116704602A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310643647.5
申请日:2023-06-01
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本申请的实施例提供了一种闸机通道防欺骗的处理方法、装置、介质及设备。该方法包括:获取针对目标区域进行拍摄得到的图像序列,并确定图像序列中各待识别图像中包含的行人的头部特征信息及对应的头部检测框;根据各行人的头部特征信息以及头部检测框进行预测,确定行人的人体检测框,并提取对应的人体外观特征;根据待识别图像的时间戳信息以及待识别图像中包含的各行人的头部检测框、人体检测框以及人体外观特征进行目标跟踪,生成与各行人对应的运动轨迹,在闸机完成一次开关状态后,若进行刷脸请求过闸的行人未完成过闸,且存在其他行人完成过闸,则触发冒名过闸报警。本申请实施例的技术方案保证冒名过闸行为识别的准确性,并提高识别效率。
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