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公开(公告)号:CN115222274A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210905400.1
申请日:2022-07-29
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供了一种供应链风控系统与方法,包括数据解析与存储模块、数据处理与监控模块、风险评估模块和控制策略模块,所述数据解析与存储模块用于解析电子渠道内供应链客户的相关数据并进行保存,所述数据处理与监控模块用于监控所述数据解析与存储模块中的数据并对发生变化的用户数据根据预设配置信息进行处理,所述风险评估模块根据处理后的数据对供应链客户进行风险评估,所述控制策略模块用于根据风险评估结果触发对应的风险控制与化解策略,并将风险控制与化解策略输出至业务前端;本发明通过风险评估模块中预设的模型提升风险评估精确性,风险评估模块与控制策略模块联动,提高了风险化解效率。
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公开(公告)号:CN114972032A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210630016.5
申请日:2022-06-06
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提出基于深度学习的图像超分辨率重建方法及系统,属于图像重建技术领域。方法包括步骤S1:获取第一分辨率组合的多个原始视频帧;S2:将所述多个原始视频帧进行分组,得到多个分组视频帧;S3:针对每一个分组视频帧执行超分辨率重建,得到第二分辨率组合的多个重建视频帧;S4:融合所述多个重建视频帧,得到所述原始视频帧的超分辨率重建结果。系统包括视频帧获取单元、视频帧分组单元、分组重建单元以及视频帧融合单元,用于实现所述方法。本发明的技术方案可以基于原始视频帧的时间戳和视角信息选择对应的深度学习模型执行分辨率重建,避免了单一重建方法带来的视角差异以及时间错误问题。
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公开(公告)号:CN113704731A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111039516.3
申请日:2021-09-06
Abstract: 本发明公开了一种面向医院的患者异常就医行为检测系统,包括就医异常检测分析器(1)、数据存储平台(2)、身份识别模块(3)、人员就医数据获取模块(4)、人员购药数据获取模块(5)、健康体检数据获取模块(6)和就医异常报警模块(7);其中:所述就医异常检测分析器(1)分别和所述数据存储平台(2)、身份识别模块(3)、人员就医数据获取模块(4)、人员购药数据获取模块(5)、健康体检数据获取模块(6)和就医异常报警模块(7)数据通信连接。本申请通过大数据的方法,分析用户的药品购买习惯、常去的医院,形成用户的购药和医院画像,而在人员去医院就医或药店购买药品时,本申请的系统核对药品明细,医院,在存在购药从而防止利用医保卡购买非医保物品,保护医保卡的安全性。
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公开(公告)号:CN109446674A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811296586.5
申请日:2018-11-01
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多Agent的交互式动态影响图(I-DIDs)序贯决策系统,涉及I-DIDs系统相关技术领域,包括主控制单元Agent、数据库Agent、感应组件、模拟移动模块、信号传输模块、I-DIDs模型和序贯决策算法模型;所述主控制单元Agent、数据库Agent、感应组件、运动控制模块和信号传输模块均通过线路与电源连接;所述主控制单元Agent通过信号传输模块和感应组件、模拟移动模块信号连接。本发明建立了一种具有通信行为的I-DIDs系统,由于Com-IDIDs模型中Agent无需考虑所有的可能,而仅仅需要对当前遇到的情况进行规划,因此在线求解算法大大缩小了所需要求解的策略空间,有效提高了求解的效率。
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