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公开(公告)号：CN112733549B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011625601.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多重语义融合的专利价值信息分析方法、装置，方法包括如下步骤：从专利数据库中获取专利的数值信息、文本信息和图像信息，并进行预处理；将所述文本信息测试集输入训练好的语义分类模型Bert，提取文本语义特征；将所述图像信息测试集输入训练好的图像分类模型DenseNet，提取图像特征；将预处理后的数值信息作为非结构化数据特征输入XGBoost分类器，文本语义特征输入MLP分类器，图像特征输入ResNet分类器，分别得出分类结果；根据三种分类器的分类结果，分析专利价值；本发明提出的方法运用前沿的深度学习技术，对专利的非结构化数据特征、文本语义特征以及图(56)对比文件KR 20130098957 A,2013.09.05KR 20140022282 A,2014.02.24US 2017140240 A1,2017.05.18US 2018075556 A1,2018.03.15US 6556992 B1,2003.04.29WO 2007052460 A1,2007.05.10WO 2017113232 A1,2017.07.06王英瑜.基于深度学习的专利文本分析方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑.2019,(第9期),I138-1420.林弘杰.基于深度学习的专利价值评估方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑.2018,(第12期),I140-56.
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公开(公告)号：CN110287294A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201811610973.1
申请日：2018-12-27
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本发明专利公开了知识产权概念自动解答方法及系统，对用户输入信息提取序列化的词向量；使用基于机器学习的语义识别模型对序列化的词向量进行语义识别，并获得语义特征向量；将所获得的输入信息的语义特征向量与预设问答库中问题的语义特征向量通过基于机器学习的序列匹配算法进行匹配度计算；并根据匹配度输出相应的知识产权问题回答。本发明通过对用户输入文本的自然语言处理，自动高效地进行知识产权概念性问题解答。
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公开(公告)号：CN116010912A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211618398.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
IPC: G06F21/31 , G06F16/901 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于元宇宙的记忆行为对抗互动身份验证方法及装置，通过获取交互过程中用户根据接收到的互动信息所反馈的第一行为信息；根据用户在历史互动过程中接收到的每个互动信息及其历史平均响应时间确定互动信息的难易权重指数，根据难易权重指数对每个用户构建记忆树；构建对抗模型，通过对抗模型对互动信息反馈得到第二行为信息，根据第一行为信息和第二行为信息进行基于有条件循环的对抗核验，得到核验结果，对抗核验过程中结合记忆树和前一次核验结果确定互动信息的顺序；根据所有核验结果和难易权重指数分析得到核验综合得分，根据核验综合得分确定用户的身份验证结果，使身份验证结果更加准确和客观。
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公开(公告)号：CN108875591B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810517401.2
申请日：2018-05-25
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种文本图片匹配分析方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取专利文本以及与所述专利文本对应的附图；通过图像分析算法提取所述附图中技术元件的编号及所述编号的位置信息；提取所述专利文本中与所述编号关联的描述信息；匹配所述编号、所述编号的位置信息以及与所述编号关联的描述信息。采用本方法能够高效地分析专利文本和附图，从中提取有效地专利信息，提高阅读专利文献的效率，降低专利技术方案理解的难度。
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公开(公告)号：CN112733549A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011625601.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多重语义融合的专利价值信息分析方法、装置，方法包括如下步骤：从专利数据库中获取专利的数值信息、文本信息和图像信息，并进行预处理；将所述文本信息测试集输入训练好的语义分类模型Bert，提取文本语义特征；将所述图像信息测试集输入训练好的图像分类模型DenseNet，提取图像特征；将预处理后的数值信息作为非结构化数据特征输入XGBoost分类器，文本语义特征输入MLP分类器，图像特征输入ResNet分类器，分别得出分类结果；根据三种分类器的分类结果，分析专利价值；本发明提出的方法运用前沿的深度学习技术，对专利的非结构化数据特征、文本语义特征以及图像特征等多重特征进行提取和分析，实现全方位专利价值评估，整个分析过程不依赖专家经验，速度快，且准确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108763445B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201810517395.0
申请日：2018-05-25
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种专利知识库的构建方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取专利资源数据；分析所述专利资源数据，获得显性信息和隐性信息；所述显性信息包括预设实体集中各实体的属性信息，所述隐性信息包括技术元件的实体关系；对所述隐性信息进行融合处理，并根据所述显性信息和融合处理后的所述隐性信息构建专利知识库。采用本方法能够高效地分析海量专利数据，从中提取有效且丰富地专利信息。
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公开(公告)号：CN108875591A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810517401.2
申请日：2018-05-25
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种文本图片匹配分析方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取专利文本以及与所述专利文本对应的附图；通过图像分析算法提取所述附图中技术元件的编号及所述编号的位置信息；提取所述专利文本中与所述编号关联的描述信息；匹配所述编号、所述编号的位置信息以及与所述编号关联的描述信息。采用本方法能够高效地分析专利文本和附图，从中提取有效地专利信息，提高阅读专利文献的效率，降低专利技术方案理解的难度。
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公开(公告)号：CN308638018S
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202330180368.0
申请日：2023-04-06
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于显示屏幕面板的知识产权数据展示图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：通过可视化的方式以大屏为载体展示复杂抽象的数据，以图形的方式进行的数据展示，表达其中的信息与规律。
3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面的界面内容以及界面布局，显示屏为现有设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.其他视图为惯常设计，省略其他视图。
6.图形用户界面的用途：对相关数据信息进行分析，以图形的方式将智库的生产全景以动态数据与图形进行展示，通过饼图、折线图等图形数字结合的方式在大屏展现。
7.图形用户界面的变化状态说明：主视图‑界面变化状态图1‑界面变化状态图2，依次跳转。
8.其他需要说明的情形其他说明：适用于手机、计算机、平板电脑等电子产品的显示面板。-
公开(公告)号：CN308988113S
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202330868770.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：摆件。
2.本外观设计产品的用途：用于装饰摆设。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：组合状态图。
5.本外观设计产品的为使用时不容易看到或看不到的部位，省略组件2俯视图。
6.其他需要说明的情形组件说明：组件1为摆件头部，组件2为摆件底座。
7.其他需要说明的情形其他说明：本外观设计为磁悬浮摆件。-
公开(公告)号：CN308861576S
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202330868772.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 厦门智融合科技有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：摆件(小智)。
2.本外观设计产品的用途：用于装饰摆件。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
5.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位，省略仰视图。
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