-
公开(公告)号：CN109637634A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811510479.8
申请日：2018-12-11
Applicant: 厦门大学
IPC: G16H30/40
Abstract: 一种基于生成对抗网络的医学图像合成方法，涉及图像合成领域。在病灶图像上，通过病灶图像合成健康图像的神经网络生成器支路，对病灶区域进行非病灶化；在健康图像上，通过健康图像合成病灶图像的神经网络生成器支路，对健康图像的某个区域进行病灶化；根据生成对抗网络模型，生成图像与真实图像之间构建生成对抗损失函数；为了稳定神经网络的训练，在病灶图像与经过两个生成器对应生成的病灶图像和健康图像与经过两个生成器对应生成的健康图像之间，构建循环一致性损失函数；为了优化生成的健康图像的结果，在病灶图像与对应生成的健康图像的非病灶区域构建保真项损失函数。
-
公开(公告)号：CN103111313B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201310057500.4
申请日：2013-02-22
Applicant: 厦门大学
IPC: B01J27/138 , B01J35/08
Abstract: 一种毛刺状BiOI/ZnO微球的制备方法，涉及一种BiOI/ZnO微球。将Bi(NO3)3和Zn(Ac)2溶于酒精中，再加入KI，搅拌，得淡黄色溶液，再倒入高压釜中，水热反应后，经洗涤，过滤，烘干，即得橙黄色的毛刺状BiOI/ZnO微球。以硝酸铋、KI和Zn(Ac)2为原料，在酒精中，用低温水热一步法，制备毛刺状BiOI/ZnO微球。与其它形貌相比，毛刺状BiOI/ZnO微球是在BiOI/ZnO复合物微球的表面形成ZnO纳米棒阵列的毛刺，增加表面积，提高吸附性能。光催化活性显著提高。低温水热一步法，易于通过水热媒介、水热温度、水热时间控制，操作温度低，设备简单，成本低，无污染。
-
公开(公告)号：CN102898036B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201210444404.0
申请日：2012-11-08
Applicant: 厦门大学 , 福耀玻璃工业集团股份有限公司
IPC: C03C17/23
Abstract: 一种基于玻璃表面的超亲水薄膜的制备方法，涉及超亲水薄膜。提供所需设备简单、投资小、耐磨、持久性长久的一种基于玻璃表面的超亲水薄膜的制备方法。用酸碱两步法制备SiO2溶胶；将SiO2溶胶稀释，再加入聚乙二醇，超声振荡后擦涂在玻璃基板上，然后烧结，即得表面具有超亲水薄膜的玻璃。工艺流程简单，投资小，所得的超亲水薄膜具有以下特点：1）无需光照，在暗处都具有超亲水性。2）超亲水具有持久性。把该方法制得的超亲水玻璃放置在室内3个月，之后检测结果仍有超亲水性。3）而且膜的粘结力牢固，耐磨。实验室条件下，用试管刷用力刷该玻璃表面的薄膜，结果显示仍有超亲水性。
-
公开(公告)号：CN103757611A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410045534.6
申请日：2014-02-08
Applicant: 厦门大学
IPC: C23C18/00
Abstract: 一种在基板上制备超憎水CNTs/TiO2杂化薄膜的方法，涉及CNTs/TiO2杂化薄膜。提供一种低温液相沉积法在基板上制备高分散、大小均匀的TiO2负载碳纳米管的超憎水CNTs/TiO2杂化薄膜的方法，以氟钛酸铵和硼酸的混合溶液为原料，同时添加碳纳米管，低温液相沉积，在基板上制备CNTs/TiO2杂化薄膜。1)基板表面抛光；2)基板表面沉积；3)基板表面修饰和固化。不需要复杂的处理即能得到分散性很好的高分散的TiO2负载碳纳米管的CNTs/TiO2杂化薄膜。表面涂布氟硅烷的前后，均具有光催化效果。是一种性能更优的自清洁功能薄膜材料。
-
公开(公告)号：CN102898036A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210444404.0
申请日：2012-11-08
Applicant: 厦门大学 , 福耀玻璃工业集团股份有限公司
IPC: C03C17/23
Abstract: 一种基于玻璃表面的超亲水薄膜的制备方法，涉及超亲水薄膜。提供所需设备简单、投资小、耐磨、持久性长久的一种基于玻璃表面的超亲水薄膜的制备方法。用酸碱两步法制备SiO2溶胶；将SiO2溶胶稀释，再加入聚乙二醇，超声振荡后擦涂在玻璃基板上，然后烧结，即得表面具有超亲水薄膜的玻璃。工艺流程简单，投资小，所得的超亲水薄膜具有以下特点：1）无需光照，在暗处都具有超亲水性。2）超亲水具有持久性。把该方法制得的超亲水玻璃放置在室内3个月，之后检测结果仍有超亲水性。3）而且膜的粘结力牢固，耐磨。实验室条件下，用试管刷用力刷该玻璃表面的薄膜，结果显示仍有超亲水性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102786087A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210302101.5
申请日：2012-08-22
Applicant: 厦门大学
IPC: C01G23/053
Abstract: 一种二氧化钛溶胶的制备方法，涉及一种溶胶。提供一种二氧化钛溶胶的制备方法，所制备的二氧化钛溶胶浓度较高，稳定性较好且透明，而且成本较低，操作温度低，设备简单，无污染，易于扩大工业化生产。将无机钛盐加到盐酸中，然后加入去离子水，得混合溶液；在混合溶液中加入氨水，生成白色沉淀；将白色沉淀用去离子水抽滤、洗涤，直至pH值为中性（pH≈7）；在洗涤后的沉淀中加入双氧水和蒸馏水，搅拌解胶，即获得透明的浅黄色二氧化钛溶胶。不仅方法简单，而且不需添加其他的任何试剂就能保持长期的稳定与透明。
-
公开(公告)号：CN118506149A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410549662.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部注意力与上下文关系的目标检测知识蒸馏方法，包括：获取图像数据，以便获取每张图像中的每个目标在对应层级多尺度特征图中的前景掩码、前景权重掩码和背景掩码；根据前景掩码和背景掩码分别获取教师模型和学生模型对应的每张图像中的每个目标在对应层级多尺度特征图上经过与之对应的注意力图加权后的前景特征和背景特征；根据前景特征、前景权重掩码和背景特征得到前景损失和背景损失，以便得到第一蒸馏损失；根据前景掩码和背景掩码分别获取教师模型和学生模型对应的目标关系矩阵和目标‑背景关系矩阵，以便得到第二蒸馏损失；根据第一蒸馏损失和第二蒸馏损失对学生模型进行知识蒸馏；从而提高对复杂场景的检测效果。
-
公开(公告)号：CN113213491B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110610869.8
申请日：2021-06-01
Applicant: 厦门大学
IPC: C01B33/145 , C03C17/23
Abstract: 本发明公开了一种透明二氧化硅溶胶及其制备方法和应用，其FT‑IR波谱中，I475cm‑1＝0，I2975cm‑1＝0.53‑0.55，且I431cm‑1：I1047cm‑1：I964cm‑1＝0.15‑0.16∶1.0∶0.22‑0.25。本发明的透明二氧化硅溶胶的活性高，能够在玻璃基板上得到不开裂、无橘皮、结合力强的二氧化硅溶胶凝胶膜层。
-
公开(公告)号：CN112766334B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110025651.6
申请日：2021-01-08
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于伪标签域适应的跨域图像分类方法，涉及图像处理。包括步骤：A、预训练深度模型；B、生成目标域图像伪标签；C、训练及优化深度模型。方法简单有效，能在多个自然图像数据集上获得较好效果。避免错误伪标签的影响，将伪标签样本加入训练集进一步训练网络可提高模型在目标域的辨别性，提高模型在目标域的泛化性能。通过交替给目标域打伪标签和采用伪标签样本训练网络，充分利用无标签的目标域数据，有效提升模型在目标域上的识别性能。改善利用深度学习模型进行自然图像识别时的泛化性能，提高跨数据库测试时的准确率和召回率，实用性强，可移植性强，能够满足域差异大、类别不均衡等情况下弱监督学习的需求。
-
公开(公告)号：CN112767328A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110025559.X
申请日：2021-01-08
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于对抗学习和适应性分析的医学图像病灶跨域检测方法，属于医学图像处理领域。针对医学图像中有标签的数据少、难获得，且不同数据库样本分布差异大，跨数据库检测时泛化性能差等实际问题，包括以下步骤：A、将对抗学习引入深度学习病灶检测框架中构建无监督域适应病灶检测模型；B、局部适应性分析与特征选择；C、全局适应性分析与图像选择。可以有效利用已有的带标签数据，能有效提高跨域病灶检测的性能，提高跨数据库测试时的准确率和召回率，能改善利用深度学习模型进行医学图像病灶检测时的泛化性能，提高跨数据库测试时的准确率和召回率，满足实际应用的需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
68
records
(took 0.022 seconds)
