基于迭代式双向迁移的神经网络机器翻译模型

    公开(公告)号:CN110674648B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201910933203.9

    申请日:2019-09-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于迭代式双向迁移的神经网络机器翻译模型,涉及自然语言处理。通过建立源领域和目标领域之间的多次双向迁移,利用双方的有效交互和相关知识的有益流动,不断完善不同领域的模型能力,从而达到更佳的翻译效果。由一对一的领域迁移推广到多对一的领域迁移,并提出了多对一的领域迁移中,不同源领域到目标领域的迁移顺序问题的有效解决方案,使模型能够更充分地利用多领域的语料资源。训练过程利用知识蒸馏的方法来更有效地指导模型的收敛,避免了灾难性遗忘和知识稀疏问题,实现两个领域翻译模型的“双赢”。

    一种掺杂氧化石墨烯和稀土配合物的醋酸纤维素复合膜的制备方法

    公开(公告)号:CN108192148A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810094935.9

    申请日:2018-01-31

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种掺杂氧化石墨烯和稀土配合物的醋酸纤维素复合膜的制备方法,涉及复合材料的制备。将氧化石墨烯分散在极性有机溶剂中;将稀土配合物溶解于极性有机溶剂后加入GO分散液中,经过超声,加热搅拌,合成氧化石墨烯与稀土配合物复合物;将合成的氧化石墨烯与稀土配合物复合物加入醋酸纤维素溶液中,反应,搅拌在铺膜机上成型后热固化成膜。所制备的醋酸纤维素复合膜绿色、环保,由于氧化石墨烯对稀土配合物有一定的吸附和螯合作用,又能稳定、均匀的分散在醋酸纤维素膜中,从而获得的醋酸纤维素复合膜具有透明性高、紫外激发性能优越、力学性质好、化学性质稳定等特点,在光伏发电、民用照明和防紫外辐射方面具有良好的应用前景。

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