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公开(公告)号:CN115158364A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210980755.7
申请日:2022-08-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种自动驾驶汽车对周车驾驶意图和轨迹联合预测的方法,涉及智能驾驶。1)周车行驶数据处理:采集周车行驶数据,设立规则定义周车的驾驶意图类型,为各序列数据设标签,获得实现车辆运动预测所需数据;2)周车驾驶意图和轨迹联合预测:构建基于BiLSTM的意图识别模型,对周车驾驶意图识别;构建基于LSTM的编码器‑解码器框架的轨迹预测模型,引入注意力机制提升时序问题预测效果,结合周车位置信息、驾驶意图对周车较长时域轨迹预测;3)提供决策信息:根据联合预测的结果为主车的后续操纵提供信息依据。节省计算成本,提高长期轨迹预测准确性;减小深层网络梯度消失和网络退化问题的影响。为车辆提供决策信息,保证安全性和舒适性。