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公开(公告)号:CN118971207A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411441084.2
申请日:2024-10-16
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 南昌工程学院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本申请公开一种涉网火电机组中调速系统的参数整定方法及系统,涉及火电机组参数整定技术领域,方法包括获取涉网运行的火电机组参数信息并创建调速系统的仿真数学模型;基于仿真数学模型确定调速系统中目标参数的第一取值范围,基于火电机组的历史运行数据,确定多组工况数据,每一组工况数据包括运行工况、负载水平和频率波动;基于多组工况数据,验证仿真数学模型输出的模拟目标参数在第一取值范围内调速系统频率波动超调量是否小于预设的超调量阈值;根据机组实际参数及第一取值范围确定第二取值范围,根据第二取值范围确定调速系统中目标参数的优化参数值,方法优化整定了火电机组控制系统的参数,提高了机组的调频性能和功率稳定性。
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公开(公告)号:CN111563455B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202010380752.0
申请日:2020-05-08
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列信号和压缩卷积神经网络的伤损识别方法,包括输入信号预处理和网络剪枝,首先采用泛谐波调频小波变换将表征伤损的一维时序信号变换到二维时频空间;然后以VGG16作为基础架构,采用添加BN层、全连接层轻量化、以泰勒准则为评判标准的滤波器排序、删除卷积层低贡献率滤波器等复合剪枝技术,构建压缩网络。通过脉冲涡流检测伤损信号验证,本发明提供的方法无需进行特征提取,且相对于VGG16架构,准确率增加到99.1%,运行时间降到7%,可广泛用于无损检测领域。
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