公开(公告)号：CN104574258A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201510003343.8

申请日：2015-01-06

Applicant: 南昌大学

Inventor： 龚黎华 ,  李昊霖 ,  潘书敏 ,  周南润

IPC: G06T1/00

Abstract: 一种基于二维压缩感知和非线性分数梅林变换的图像加密方法。利用混沌系统构造的部分Hadamand矩阵作为测量矩阵，将经过二维离散余弦变换后的原始图像分别从两个正交的方向进行投影测量得到测量值，此过程实现了图像的压缩加密，以消除图像实施分数梅林变换后数据量过大的缺陷；然后对测量值按照环状范围实施非线性分数梅林变换得到密文，解决了线性压缩感知加密系统安全性低的问题。将混沌系统的初始值和分数梅林变换的变换阶次作为主密钥，坐标变换的中心坐标及实施变换环域的内半径和外半径作为次级密钥。本发明将二维压缩感知技术与非线性分数梅林变换有效融合，密钥消耗量小，密钥空间大，具有较高的安全性。

公开(公告)号：CN104021528A

公开(公告)日：2014-09-03

申请号：CN201410259791.X

申请日：2014-06-12

Applicant: 南昌大学

Inventor： 张烨 ,  王浩龙 ,  龚黎华 ,  张文全

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于解析稀疏模型的字典学习算法。本算法直接利用噪声信号构造代价函数，并且利用梯度下降法求解该代价函数，保证每一次迭代求解的值在局部范围内最优。通过该算法对字典进行自适应更新，形成更能表示图像结构的超完备字典。本发明提供的字典学习算法可应用于图像去噪，能提高图像的质量、提供更加准确的目标和背景信息，达到较理想的去噪效果。在目标检测、光学成像、安全监控系统等军事领域和非军事领域均有广泛的应用。

公开(公告)号：CN103778593A

公开(公告)日：2014-05-07

申请号：CN201410015026.3

申请日：2014-01-14

Applicant: 南昌大学

Inventor： 周南润 ,  华天祥 ,  龚黎华 ,  余镇波

IPC: G06T1/00 ,  G06T9/40

Abstract: 一种基于图像关联分解的量子图像加密方法。利用量子态叠加和测量原理，建立图像像素之间的关联，将一幅图像分解为一系列特征子图的叠加，用随机相位门和量子旋转门对存储到完全二叉树数组中的特征子图进行变换操作，再由量子态叠加性对所有的图像进行多次叠加得到密文图像。并将量子随机相位门、量子旋转门和系数矩阵、密文图像施密特正交分解得到的标准正交基态作为密钥。本发明所述的量子图像加密方法有较大的密钥空间从而能抵抗强力攻击，并实现了量子力学理论与图像加密技术的结合，具有经典信息论安全性和量子信息论安全性，使量子图像加密超越经典图像加密的限制，相比于经典图像具有更高的安全性。

公开(公告)号：CN103606133A

公开(公告)日：2014-02-26

申请号：CN201310544290.1

申请日：2013-11-06

Applicant: 南昌大学

Inventor： 张烨 ,  余腾龙 ,  龚黎华 ,  张文全

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种基于解析稀疏表示的图像去噪方法，首先利用带噪图像通过子集追踪算法学习得到解析字典，然后利用Bregman距离作为目标函数，采用加权分裂Bregman算法进行源信号的估计，得到最终的去噪图像，达到图像去噪的目的。本发明提供的图像去噪方法能提高图像的质量、提供更加准确的目标和背景信息，达到较理想的去噪效果，在目标检测、光学成像、安全监控系统等军事领域和非军事领域均有广泛的应用。