公开(公告)号：CN116559818B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310811664.5

申请日：2023-07-04

Applicant: 南昌大学

Inventor： 王玉皞 ,  曹进清 ,  王正海 ,  熊尉钧 ,  杨越涛 ,  魏佳妤

IPC: G01S7/41 ,  A61B5/11 ,  A61B5/05 ,  A61B5/00 ,  G01S13/88 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提供了一种人体姿态识别方法、系统、计算机及可读存储介质，该方法包括：获取毫米波雷达实时采集到的通道中频信号，并对通道中频信号进行预处理，以获取到多普勒‑距离‑时间数据和多普勒时间图；根据多普勒时间图计算出人体运动特征，并根据人体运动特征拟合出运动特征曲线；检测出运动特征曲线中包含的波峰点以及波谷点，并根据波峰点以及波谷点确定出数据分割的起始点以及终止点；根据起始点以及终止点对多普勒‑距离‑时间数据进行分割处理，以获取到目标多普勒距离数据；将目标多普勒距离数据输入至优化后的CNN‑GRU‑Attention神经网络中，以识别出目标人体动作。本发明能够实现随机连续动作的精准监测以及识别。

公开(公告)号：CN115984633A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310266384.0

申请日：2023-03-20

Applicant: 南昌大学

Inventor： 王玉皞 ,  汤湘波 ,  彭鑫 ,  刘智毅 ,  魏佳妤 ,  熊尉钧 ,  杨越涛 ,  曹进清

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种门级电路组件识别方法、系统、存储介质及设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取一待识别的门级电路的电路数据，将所述门级电路的门级网表转换至图数据，并为所述门级电路中每个节点赋予其对应的初始特征；将所述门级网表的图数据导入至预设的图神经网络模型中，以作为所述图神经网络模型的输入层；通过所述图神经网络模型对所述门级网表的图数据中每个节点进行分类，输出所述门级网表的图数据的分类结果；根据所述分类结果，基于所述图数据中每个节点的类别识别所述门级网表中每个节点所属的组件类别。本发明能够解决现有技术中门级电路中组件识别精度不高的技术问题。

公开(公告)号：CN114492264B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210328393.3

申请日：2022-03-31

Applicant: 南昌大学

Inventor： 王玉皞 ,  彭鑫 ,  刘智毅 ,  汤湘波 ,  熊尉钧 ,  曹进清 ,  杨越涛 ,  魏佳妤

IPC: G06F30/3308

Abstract: 本发明提供一种门级电路的转译方法、系统、存储介质及设备，方法包括：根据目标门级网表文件与工艺库文件生成VVP文件；从命令行输入VVP文件名及目标门级网表文件的顶层模块名将顶层模块名设置为全局变量；根据全局变量及各逻辑关键字的索引对VVP文件进行解析并提取各节点的门级关键信息；根据与各逻辑关键字对应的重定义规则对各节点的门级关键信息进行门级语义的重定义以得到重定义后的各节点的门级关键信息；对重定义后的各节点的门级关键信息以预设通用格式进行转译以得到有向图文件，得到的有向图文件不仅与门级电路在拓扑结构及电路语义上等价，还能便于二次开发。

公开(公告)号：CN114492264A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210328393.3

申请日：2022-03-31

Applicant: 南昌大学

Inventor： 王玉皞 ,  彭鑫 ,  刘智毅 ,  汤湘波 ,  熊尉钧 ,  曹进清 ,  杨越涛 ,  魏佳妤

IPC: G06F30/3308

Abstract: 本发明提供一种门级电路的转译方法、系统、存储介质及设备，方法包括：根据目标门级网表文件与工艺库文件生成VVP文件；从命令行输入VVP文件名及目标门级网表文件的顶层模块名将顶层模块名设置为全局变量；根据全局变量及各逻辑关键字的索引对VVP文件进行解析并提取各节点的门级关键信息；根据与各逻辑关键字对应的重定义规则对各节点的门级关键信息进行门级语义的重定义以得到重定义后的各节点的门级关键信息；对重定义后的各节点的门级关键信息以预设通用格式进行转译以得到有向图文件，得到的有向图文件不仅与门级电路在拓扑结构及电路语义上等价，还能便于二次开发。