一种预测茶油中其他掺杂油种类及含量的方法

    公开(公告)号:CN106950241A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710106052.0

    申请日:2017-02-27

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种预测茶油中其他掺杂油种类及含量的方法,该技术方案首先通过收集不同种类和品牌的茶油、玉米油、葵花籽油、菜籽油,向茶油中掺入不同比例的玉米油、葵花籽油、菜籽油,进行1H NMR检测,获得相应的图谱,通过PCA得分图确定最佳前处理方法。进一步采用正交偏最小二乘法‑判别分析(OPLS‑DA)以及偏最小二乘法(PLS),建立定性和定量模型,并对模型进行校验,最后利用预测集对该模型进行鉴别。当玉米油、葵花籽油、菜籽油的掺假量在5%以上时,判别准确率在97%以上,核磁数据结合偏最小二乘法(PLS)可定量检测掺伪油的体积分数。该方法操作简单,技术可靠,可快速检测茶油中掺假油种类和掺假量。

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