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公开(公告)号：CN117147542A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310990973.3
申请日：2023-08-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种马兰戈尼效应测试装置，包括冷水槽、第一抽水泵、精密泵、主水槽、废水槽、热水槽和高温水泵，所述冷水槽通过输入管与第一抽水泵连接，所述第一抽水泵安装在第一滤槽侧外壁上，第一抽水泵的输出管出口位于第一滤槽正上方，所述第一滤槽一侧连接有精密泵，所述精密泵出口处连接有稳流管，所述稳流管出口处设有主水槽，所述主水槽远离稳流管的一端通过废水管连通至废水槽，所述废水管上设有第二双通水阀，废水管通过第二双通水阀经L型管与第二第一滤槽端连接，所述第二滤槽另一端通过高温水泵与热水槽连接。本发明可通过热成像设备和摄像机、热成像设备来记录其内部马兰戈尼效应的数据，可让实验者更加直观的得出实验数据。
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公开(公告)号：CN117147542B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310990973.3
申请日：2023-08-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种马兰戈尼效应测试装置，包括冷水槽、第一抽水泵、精密泵、主水槽、废水槽、热水槽和高温水泵，所述冷水槽通过输入管与第一抽水泵连接，所述第一抽水泵安装在第一滤槽侧外壁上，第一抽水泵的输出管出口位于第一滤槽正上方，所述第一滤槽一侧连接有精密泵，所述精密泵出口处连接有稳流管，所述稳流管出口处设有主水槽，所述主水槽远离稳流管的一端通过废水管连通至废水槽，所述废水管上设有第二双通水阀，废水管通过第二双通水阀经L型管与第二第一滤槽端连接，所述第二滤槽另一端通过高温水泵与热水槽连接。本发明可通过热成像设备和摄像机、热成像设备来记录其内部马兰戈尼效应的数据，可让实验者更加直观的得出实验数据。
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公开(公告)号：CN110619107B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910725756.5
申请日：2019-08-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种Lstm与Gcforest算法混合强化学习的配网变压器负荷预测方法，该方法包括：首先，通过截取某段电网负荷数据构造数据集，输入Lstm算法生成Lstm模型。接着，另截取一段电网数据其中包括工况及负荷数据。选取负荷数据构建Lstm数据集，输入Lstm模型得到负荷预测结果。然后，将预测负荷结果与工况数据融合构造新的数据集，将数据集输入Gcforest算法生成Gcforest模型。最后，将应用数据负荷数据集输入Lstm模型得到负荷预测结果，将负荷预测结果与应用数据工况数据融合后输入Gcforest模型得到最终应用负荷结果。通过Lstm循环神经网络学习具有长短期依赖知识的能力，以及深度森林对非线性属性特征提取的能力，在配变负荷预测场景中使用Lstm‑Gcforest组合模型能够更精准的预测配变负荷状况。
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