公开(公告)号：CN113705876B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202110953627.9

申请日：2021-08-19

Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 黄伟翔 ,  潘姝慧 ,  周杨珺 ,  周长城 ,  秦丽文 ,  白浩 ,  高立克 ,  袁智勇 ,  梁朔 ,  雷金勇 ,  李珊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供了一种基于气象大数据的光伏功率预测模型的构建方法及装置，所述方法通过光伏功率物理模型提取气象大数据的关键气象特征数据，并将关键气象特征数据和气象大数据整合经过PCA主成分分析和KNN聚类分析，得到关键气象特征数据矩阵，将所述关键气象特征数据矩阵平移数据点获得训练数据集，将所述训练数据集输入CNN神经网络训练，获得初步预测模型，对初步预测模型进行误差反馈，经过多次误差迭代，获得误差分布收敛较好的光伏功率预测数据。所述方法采用CNN卷积神经网络预测模型，光伏功率预测涉及的气象特征数据全面，预测结果精准度高。

公开(公告)号：CN113705876A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110953627.9

申请日：2021-08-19

Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

Inventor： 黄伟翔 ,  潘姝慧 ,  周杨珺 ,  周长城 ,  秦丽文 ,  白浩 ,  高立克 ,  袁智勇 ,  梁朔 ,  雷金勇 ,  李珊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供了一种基于气象大数据的光伏功率预测模型的构建方法及装置，所述方法通过光伏功率物理模型提取气象大数据的关键气象特征数据，并将关键气象特征数据和气象大数据整合经过PCA主成分分析和KNN聚类分析，得到关键气象特征数据矩阵，将所述关键气象特征数据矩阵平移数据点获得训练数据集，将所述训练数据集输入CNN神经网络训练，获得初步预测模型，对初步预测模型进行误差反馈，经过多次误差迭代，获得误差分布收敛较好的光伏功率预测数据。所述方法采用CNN卷积神经网络预测模型，光伏功率预测涉及的气象特征数据全面，预测结果精准度高。