-
公开(公告)号：CN119093487A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410701812.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈亦平 , 梁金冰 , 李建设 , 王嘉阳 , 颜融 , 卢斯煜 , 马骞 , 邹金 , 刘雪飞 , 卓映君 , 王子强 , 戴仲覆 , 许士锦 , 程铭 , 杨若朴 , 王大为 , 吴亮 , 赵化时
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的发电控制方法及装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取电力系统中风电机组发电的风电容量和火电机组发电的火电容量；利用机组组合模型对电力系统的机组数据进行处理，得到电力系统在风电容量下的原始指标值；利用机组组合模型对电力系统的当前机组数据进行处理，得到电力系统的当前指标值；在确定当前指标值与原始指标值之间的偏差小于偏差阈值时，获取电力系统的火电容量增量和风电容量减量；利用火电容量增量替代风电容量减量以控制电力系统进行发电。本发明解决了相关技术中电力系统的风电出力存在明显的波动性，容易造成电力系统运行不稳定的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116706992A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310628738.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 邓韦斯 , 戴仲覆 , 王皓怀 , 周保荣 , 李崇浩 , 卢斯煜 , 刘显茁 , 张旭东 , 鲁聪 , 李树山 , 吴慧军 , 程贤良 , 王凌梓 , 邓力源 , 沈海波 , 王军模 , 江锡旦
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , H02S40/30 , H02S50/00 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F16/21 , G06F16/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种分布式光伏集群的自适应功率预测方法、装置和设备，该方法包括获取分布式光伏集群中每个光伏电站的光伏电站数据并根据所有光伏电站数据建立数据库；以及基于光伏出力与气象因素之间的定量关系，从所有光伏电站数据中确定气象影响因子；根据所有光伏电站数据采用谱聚类算法对分布式光伏集群的光伏电站进行聚类分析，得到分布式光伏集群的动态划分结果；根据气象影响因子和动态划分结果采用深度学习构建预测模型库；采用数据库的气象数据和出力数据对预测模型库中每个预测模型进行训练，筛选出最优的预测模型作为分布式光伏集群的功率预测模型。该方法构建的功率预测模型提高了预测分布式光伏集群的光伏出力的精度。
-
公开(公告)号：CN112886646A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110138439.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种电力系统的虚拟惯量控制方法及装置，其方法包括：获取双馈风机转子转速和风电渗透率；利用模糊控制器对所述双馈风机转子转速和所述风电渗透率进行分析，得到双馈风机转子转速最大调解范围；采用粒子群算法对所述双馈风机转子转速最大调解范围计算，得到双馈风机的有功出力比例系数；根据所述有功出力比例系数，确定双馈风机和储能系统之间的有功出力。在确保双馈风机和储能系统协同出力完成快速频率响应的同时，保证了最佳的调频效果，维护了电网频率的稳定。
-
公开(公告)号：CN112583011A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011544361.4
申请日：2020-12-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明实施例公开了一种协调同步电动机组暂稳和动稳的优选参数确定方法和装置，通过根轨迹法和时域仿真法分析单个机组参数在优化范围内变化时的暂态稳定和动态稳定的水平，筛选排序出影响暂态稳定和动态稳定的关键电机参数，并最终得到协调暂态稳定和动态稳定目标的关键电机参数优选结果。采用本发明实施例，能够提高同步电动机组的稳定性，减少机组的损坏。
-
公开(公告)号：CN112529735A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011547472.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种风电场风电机组等值分群方法、装置及存储介质，方法包括：S1、采集风电场每台风电机组的若干个风电场分群判断指标对应的数据；S2、从n台风电机组中随机选择一台未被分群的风电机组在m维空间内对应的点作为中心点；S3、计算移动向量；将符合预设条件的风电机组纳入群Cj，j为群编号，1≤j≤n；S4、根据移动向量更新中心点；S5、判断所述移动向量的模是否小于预设的阈值；若小于，跳转至S6，否则，返回S3；S6、判断所有的风电机组是否均被分群，若是，则输出所有群Cj，否则以j＝j+1更新群编号，返回S2。本发明能够提高风电场的建模仿真效率，还保证了仿真精度在合理的范围之内，此外，本发明实施例能够在计算过程自适应确定分群数量，无需事先输入。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111969609A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010638395.3
申请日：2020-07-06
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种交直流输电网的二阶锥最优潮流模型构建，包括：根据含电压源换流器型高压直流输电系统的等效模型，构建计及无功电压的所述交直流输电网的最优潮流模型；将所述最优潮流模型中的线路传输容量约束和功率平衡约束的潮流方程在平启动方法下采用一阶泰勒级数展开式进行简化；采用二阶锥松弛的方法对简化后的线路传输容量约束和功率平衡约束的潮流方程进行松弛处理，再将交直流输电网中的负值的线路电导设置为零，并提高发电机节点电压幅值，以得到最终的二阶锥最优潮流模型。本发明实施例能有效计及输电网的无功电压约束，且具有较高的模型求解效率与计算精度，且适用于大规模电网的求解，鲁棒性较好。
-
公开(公告)号：CN109995041A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910264779.0
申请日：2019-04-01
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明涉及电力系统自动电压控制系统技术领域，公开了一种三级电压控制方法、系统及计算机可读存储介质，其中，所述三级电压控制方法包括：S11、获取系统的输电线路的有功功率；S12、根据获取的所述输电线路的有功功率，计算系统的有功功率偏差；S13、当计算得到的所述系统的有功功率偏差大于等于预设的功率偏差阈值时，执行一次三级电压控制，并在一个自动电压控制执行周期后，重新执行步骤S11，从而实现了控制周期可变的三级电压控制，有效地避免了由于采用固定的时间间隔来执行三级电压控制，导致无功调节设备频繁动作的问题，进而减少了无功调节设备动作次数，因此降低了无功调节设备的损耗，并延长其使用寿命。
-
公开(公告)号：CN109301815A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811037332.1
申请日：2018-09-06
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种水电机组调速系统附加阻尼控制器参数整定方法与装置，该方法包括：计算电网的超低频振荡的频率段步骤；计算原动机及其调速器在超低频振荡频段的频率特性步骤；建立水电机组调速系统附加阻尼控制器模型步骤；根据原动机和调速器的在超低频振荡频段的频率特性，采用相位补偿法对水电机组调速系统附加阻尼控制器进行参数整定步骤；采用时域仿真法验证水电机组调速系统附加阻尼控制器的整定参数的有效性步骤；通过该方法使得附加阻尼控制器的输出在超低频振荡频段内的相位尽量靠近于负频差轴，完成水电机组调速系统附加阻尼控制器的参数整定，从而能够有效抑制电网的超低频振荡现象。
-
公开(公告)号：CN118589586A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410691396.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 陈亦平 , 梁金冰 , 郑外生 , 王嘉阳 , 郭岩 , 卢斯煜 , 黄济宇 , 卓映君 , 莫明山 , 邹金 , 何廷一 , 程铭 , 李玉江 , 戴仲覆 , 李慧勇 , 刘敬诚 , 赵化时
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种考虑风力发电不确定性的电力系统的调度方法和装置。该方法包括：获取风电机组目标数据，其中，风电机组目标数据为电力系统中风电机组的电力数据，电力数据至少包括输出功率和需求功率，电力系统至少包括风电机组；根据风电机组目标数据构建风电机组不确定性模型，并构建电力系统的确定性机组模型，将确定性机组模型中确定性的风电机组模型替换为风电机组不确定性模型，得到风电机组不确定性调度模型；使用列与约束生成算法对风电机组不确定性调度模型进行求解，得到最优机组调度策略，并按照最优机组调度策略对电力系统进行调度。通过本申请，提高了现有技术中风电不确定性电力系统的调节能力，减少装机冗余等资源浪费的问题。
-
公开(公告)号：CN117993521A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410291938.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N20/20 , G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于LGBM‑Adaboost的新能源出力预测方法，属于新能源出力预测技术领域。该方法包括采集影响新能源出力的条件样本；将条件样本输入到预先训练好的强预测器中，得到新能源出力预测结果；其中，强预测器是采用自适应提升算法Adaboost，在若干个弱预测器的基础上生成的，若干个弱预测器是以历史条件样本和历史新能源出力数据为训练数据，采用轻量级梯度提升机器学习算法LGBM生成的。本发明通过LGBM为新能源出力预测生成弱预测器，然后运用Ada‑boost方法选出强预测器并输出最终优化后的预测结果，能够较好地适应新能源机组出力预测的需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.039 seconds)
