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公开(公告)号:CN108932783A
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201811094500.0
申请日:2018-09-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于二维人脸识别的面向大流量场景的门禁系统,包括设在出入口的门禁终端,所述门禁终端通过通信网络与远程服务器、用户出入记录管理网站和远程实时监控终端相连,所述门禁终端中设有树莓派摄像头、人脸检测模块、人脸识别模块及门禁控制模块,所述远程服务器中设有人脸信息表,人脸信息表包含用户的照片编码信息,编码信息通过将用户正脸或侧脸照片进行68关键点检测调整,再通过FaceNet深度卷积神经网络进行128个参数的编码得到,本发明在识别率和安全性上都有不错的效果并且无需大量人脸数据,在安全的情况下,不需用户严格配合,大大提高门禁效率。利用人员出入信息进行数据挖掘,通过出入记录数据分析人员生活习惯,检测用户异常状态。