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公开(公告)号:CN106056557B
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201610409700.5
申请日:2016-06-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进大气散射模型的单幅图像快速去雾方法,该方法针对大气散射模型的缺陷,将原散射模型中的大气光与透射率分别重新定义,并以改进模型为基础,首先依据雾气浓度特征对有雾图像进行场景分割;然后,借鉴He方法所提的腐蚀法,采用平均策略估计出场景入射光L;其次,通过最大化每个场景的对比度信息粗略估计出场景透射率T,并提出一种基于环境特征的透射率自适应调节机制,以实现柔性去雾;最后,提出一种导向全变分模型对初始估计结果进行边缘优化,将优化结果导入改进的散射模型,复原出清晰图像。该方法能有效解决光照不均匀、过增强和过饱和等问题,且在去雾能力,其普适性和去雾速度都优于现有的主流去雾方法。
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公开(公告)号:CN104299195A
公开(公告)日:2015-01-21
申请号:CN201410525513.4
申请日:2014-10-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种图像去雾方法,该方法主要包括:1)按He方法计算出透射图T,并求出原始有雾图像的亮度图L;2)分别对透射图T和亮度图作直方图,得到直方图HistoT与直方图HistoL,并根据HistoT与HistoL计算出透射率上限阈值THHigh与亮度下限阈值THlow;3)然后根据THHigh与THlow对图像天空区域进行分离,分离出图像的天空区域RSky;4)将分离出的RSky中的透射率进行自适应修正,得到更精确的透射图TRefine;5)利用透射图TRefine按He方法对图像去雾。本方法能够解决去雾后图像在天空区域的色偏现象。
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