公开(公告)号：CN113837131B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202111150695.8

申请日：2021-09-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 韩崇 ,  韩磊 ,  王菁 ,  孙力娟 ,  郭剑 ,  王娟 ,  陈入钰 ,  相亚杉

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于FMCW毫米波雷达的多尺度特征融合手势识别方法，采用密度聚类算法对雷达目标的点迹进行处理，有效剔除异常点和无效点，抑制了杂波和噪声，利于提取手势运动特征；采用了信号截取和密度聚类算法的处理，大大减少了数据运算，便于集成在能耗低、体积小的高速处理芯片上；对处理过的距离‑角度图以及距离‑多普勒图进行多尺度变换，提取手掌和手指特征，兼顾手掌整体动作识别的同时，还关注手指的细微动作。融合距离、角度、速度手势运动信息，一定程度上提高了手势识别的准确度和精度。

公开(公告)号：CN113989718A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111273690.4

申请日：2021-10-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郭剑 ,  承文杰 ,  王菁 ,  孙苏云 ,  尚红梅 ,  相亚杉 ,  陈入钰 ,  韩崇 ,  王娟

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 面向雷达信号热图的人体目标检测方法，该方法基于残差网络ResNet，并采用雷达信号热图作为网络输入。与视频图像相比，热图可从水平、垂直双向视角展示目标信息，并有效去除了冗余背景，更加直观。为简化训练过程，该方法对热图输入进行了预处理，在整合网络输入参数、重组热图图像数据的同时，也有助于提升训练效率、减少训练时间。在训练模型中，该方法提取残差网络输出的特征，并依靠网络末端的特征矩阵重构操作，对水平、垂直热图特征进行融合，以进一步提高特征提取效果。

公开(公告)号：CN113837131A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111150695.8

申请日：2021-09-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 韩崇 ,  韩磊 ,  王菁 ,  孙力娟 ,  郭剑 ,  王娟 ,  陈入钰 ,  相亚杉

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于FMCW毫米波雷达的多尺度特征融合手势识别方法，采用密度聚类算法对雷达目标的点迹进行处理，有效剔除异常点和无效点，抑制了杂波和噪声，利于提取手势运动特征；采用了信号截取和密度聚类算法的处理，大大减少了数据运算，便于集成在能耗低、体积小的高速处理芯片上；对处理过的距离‑角度图以及距离‑多普勒图进行多尺度变换，提取手掌和手指特征，兼顾手掌整体动作识别的同时，还关注手指的细微动作。融合距离、角度、速度手势运动信息，一定程度上提高了手势识别的准确度和精度。