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公开(公告)号：CN110598628B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910860988.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成深度学习的肌电信号手部运动识别方法，首先对连续肌电信号进行窗口化分割。接着对肌电信号进行预处理，使用离散傅里叶变换提取肌电信号的频域表示数据，使用离散小波包变换提取肌电信号的时频域表示数据，使用min‑max方式对肌电信号时域、频域和时频域数据进行标准化。然后基于卷积神经网络设计了初级分类器模型，分别使用时域、频域和时频域表示数据训练三个初级分类器。最后基于Stacking的方法设计次级分类器，将三个初级分类生成的结果拼接，并用于次级分类器的训练，本发明避免了人工提取特征时重要信息的遗漏，提高了肌电信号手部运动识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110580552B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910863762.7
申请日：2019-09-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种普适的区域环境信息移动感知及预测方法，利用移动感知节点采集数据，并传送至云端服务器；然后在云端采用区域化随机变量分析的方法对这些数据进行空间和结构的分析，并得出协方差和变差函数的表达式；再利用改进的随机L‑BFGS算法改进克里格算法，并用此算法进行普适的区域环境信息空间预测，得出环境信息的空间预测结果；利用共享单车采集环境数据的时间和空间的关系进行时空预测分析，得出目标区域的时空预测结果；最后是综合针对时间和空间的不同预测结果给出最后的区域全局环境预测结果图。
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公开(公告)号：CN114694127A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210415288.3
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/26 , G06V10/32 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于深度图像的驾驶行为识别方法和系统，包括：采集驾驶员的深度图像序列，形成包含驾驶员上半身骨骼点信息的图像训练集；进行深度图像预处理；分析图像位置信息，获取深度图像时间序列并进行归一化处理；分析图像骨骼信息，计算骨骼节点矩阵并进行归一化处理；利用改进的VGG‑16网络处理所得数据，融合深度图像序列和骨骼点信息的训练结果，输出驾驶行为分类结果。本方法和系统采用骨骼追踪融合卷积神经网络与疲劳检测的计算机视觉处理方法，设计了一套轻便低复杂度的边缘系统，满足了真实驾驶环境下易部署、高稳定性的要求，能够高效、准确、及时地检测出驾驶员的违规行为并给予警示，从而减少交通安全事故发生的可能性，为道路安全保驾护航。
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公开(公告)号：CN105137505A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510586945.0
申请日：2015-09-15
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的古建筑监测预警系统，包括用于监测古建筑环境的无线传感器网络、云端数据服务器、实时监控平台；所述无线传感器网络包括网关节点、部署在古建筑各处的若干个传感节点，传感节点包括传感器模块、接口电路、第一控制器模块、第一无线通信模块；所述的网关节点包括第二无线通信模块、第二控制器模块、网络通信模块。紧密配合协作形成了从信息采集、传输、融合、显示等嵌套式、连贯的处理流程，有效提高了监测古建筑相关环境因素数据在时间上的连续性和空间分布的高效性，同时大大降低了人力物力的成本，能够应对突发的灾害而做出及时的预警，能够对监测数据进行智能分析和判断。
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公开(公告)号：CN118015600A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311821491.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及驾驶行为检测的技术领域，具体为一种基于多视角的驾驶行为检测方法，包括以下步骤，通过视频采集设备对驾驶者进行多视角图像数据采集；根据采集的图像数据，构建多视角驾驶行为数据集；根据构建的多视角驾驶行为数据集，建立神经网络识别模型行为识别网络模型；基于行为识别网络模型，实现驾驶行为的多视角识别。该模型通过改进多视角卷积神经网络，优化特征提取模块以减少参数量，同时融入视觉注意力机制以智能融合不同视角的特征，显著增强了对驾驶行为的识别精度。与此同时，经过对比实验，本发明确定了最有效的视角组合，实现了在自动驾驶过渡期间对分心驾驶行为的实时、高效监控，并为提升道路安全性做出了显著贡献。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112043280A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010912563.3
申请日：2020-09-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机步态识别的危险驾驶行为检测方法，包括收集用户原始步态数据；发送至终端电脑进行预处理；分割原始数据，提取时频域特征值；采用预设分类算法对提取的特征值进行危险驾驶行为识别，建立危险驾驶行为识别模型；将危险驾驶行为模型的终端部署至智能手机终端；本发明还提供了一种基于智能手机步态识别的危险驾驶行为检测方法的检测系统，包括数据收集及处理模块、特征值提取模块、危险驾驶行为检测模块和预警模块；可以帮助智能手机用户实时通过步态检测用户是否存在危险驾驶行为，从而判别用户是否可以驾车。
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公开(公告)号：CN110749346A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910864347.3
申请日：2019-09-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 面向城市环境监测的移动无线传感网数据感知的校准方法，主要针对移动无线传感器网络中传感器的校准。在移动无线传感器网络中在指定的位置上部署一定数量的固定传感器，并分为两种不同交互：移动传感器与固定传感器之间，和移动传感器与移动传感器之间。先是固定传感器先在各自的区域中选择出四个虚拟移动传感节点位置，并且与其进行协作校准；然后已被校准的移动传感器与周围未被校准的移动传感器之间进行校准，从而实现整体提高传感器采集数据的精度。
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公开(公告)号：CN110379173A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910669216.X
申请日：2019-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于共享单车多模态数据的非机动车交通违规识别方法，包括以下步骤：构造共享单车用户违规行为记录表并且定义两种共享单车骑行者交通违规行为；当用户位于路口附近时判断用户下一步的行为；在用户通过路口时进行图像的采集并将图片上传至云服务器进行行为分析；确认用户出现非机动车交通违规行为时在违规行为记录表中添加相应内容并反馈给用户所使用的共享单车账号。本发明能够利用共享单车本身来限制骑行者的行为，对于提高非机动车驾驶员的交通安全意识有积极作用。
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公开(公告)号：CN105933432A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610395397.8
申请日：2016-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/24 , H04M1/725 , G01D21/02 , H04N21/4363
CPC classification number: H04L67/12 , G01D21/02 , H04L41/22 , H04M1/72522 , H04N21/43635
Abstract: 本发明公开了基于物联网的家居室内空气质量监控方法和系统，该系统紧密结合智能家居，不但实现对空气参数的监测，而且可对所测数据进行分析后实现对空调、空气净化器、抽油烟机等家电的智能控制，很好地提高了系统的智能化程度。该系统包括室内空气质量监测网络模块和实时监控反馈模块。室内空气质量监测网络模块的功能是实时监测室内空气质量参数，为PC端、电视端以及手机端显示所监测到的空气质量信息提供数据。实时监控反馈模块的功能是查看室内空气质量实时情况，接收警报，PC端和移动终端可对所测数据进行分析后实现对空调、空气净化器、抽油烟机等家电的智能控制。
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公开(公告)号：CN116958256A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310890344.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域，本发明公开了一种基于亚像素精度的多点位结构件位移测量方法及系统包括，获取对待测量结构件进行视频采集后得到的待测量视频帧；从所述待测量视频帧中确定出结构件中待测量的感兴趣区域，并对三个区域的坐标方位与大小进行标注；利用计算机多线程处理机制，对所述视频帧的三个区域同时进行处理步骤，对结构件的多个区域进行亚像素位移计算。本发明方法通过使用插值和曲面拟合的混合算法对预处理后大视场中结构件图像进行亚像素位移检测，并结合计算机多任务处理能力的方案，能够有效的提高测量精度和速度、降低计算量，进一步提升视频采集设备利用率。
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