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公开(公告)号：CN117729520A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311651617.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于有效性的半异步联邦学习的车辆轨迹预测方法，包括：路侧单元内车辆节点的动态自组织；路侧单元与车辆节点收集数据，路侧单元聚合更新数据；车辆节点基于泛化因子，结合有向无环图，利用组播机制与点对点机制，进行基于泛化研究的异步合作联邦学习算法，获得最终模型；引入动态比例因子计算模型权重，并将其与模型上传给服务器；服务器利用有效性感知的联邦学习算法，聚合路侧单元上传的模型，再将最终全局模型分发给各个路侧单元，多次迭代得到性能良好的模型。本发明使用社会长短期记忆网络模型在车辆轨迹数据集中验证了本方法的有效性，有效减少距离误差，提高准确率，同时在预测的稳定性上也具有不错的表现。
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公开(公告)号：CN112398899B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202010660217.0
申请日：2020-07-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1061 , H04L67/61 , H04L67/133
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公开(公告)号：CN110993795A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911198031.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于氧化铜量子点界面层的太阳能电池，该方法创造性地在反式结构电池的空穴传输层和钙钛矿层之间引入氧化铜量子点作为界面层进行修饰，利用窄禁带氧化铜的高空穴迁移率和价带特点对载流子的运输进行优化，并且使窄禁带氧化铜与宽禁带氧化镍形成偶极子。这使得制备出来的钙钛矿薄膜具有较大且均匀的晶粒，改善了层级之间的载流子传输效率和重结合，进一步体现在提高了电池器件的开路电压、电流密度、填充因子和内量子转换效率，将其应用于发光器件和激光器件也能有效改善性能。同时利用该方法制备钙钛矿太阳能电池为实现产业化提供可能。
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公开(公告)号：CN117521015A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311623881.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态注意力的多模态加密流量分类方法及系统，包括：采集原始的流量数据，对数据进行特征提取；将提取到的特征进行交叉注意力计算，得到模态融合特征矩阵MF；将MF分别通过全局－局部特征门控注意力模块和条件门控模块得到全局信息和局部信息，进行注意力计算得到模态融合特征矩阵M，将矩阵M通过非线性激活函数σ(a)的处理，并进行归一化处理得到用于分类的分类特征矩阵Y；将Y输入端对端流量分类头，从而得到分类的结果。本发明模型结构简单，训练时间短，在对准确率要求较高的流量分类中具有良好的实用性。在性能、执行时间和准确率方面都取得更加良好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115310895A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210790630.8
申请日：2022-07-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据平台的仓库补货方法及系统，其中，方法包括：步骤1：获取供应货品的仓库的所在区域；步骤2：从对应于所在区域的预设的大数据平台上获取货品的当地市场反馈信息，同时，获取仓库内货品的剩余库存量；步骤3：基于当地市场反馈信息和剩余库存量，确定货品的补货策略；步骤4：基于补货策略，对货品进行相应补货。本发明的基于大数据平台的仓库补货方法及系统，基于大数据平台，确定货品的市场反馈情况，提升了市场反馈情况确定的全面性，基于市场反馈情况与剩余库存量，确定补货量，无需人工确定补货量，避免了人工确定补货量存在局限性的问题，提升了补货量确定的精准性。
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公开(公告)号：CN110197152B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910454059.0
申请日：2019-05-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶系统的道路目标识别方法，包括如下步骤：调整输入图片大小；通过主干网络提取图片特征；通过扩张卷积模块进行下采样；基于部分特征图构建特征金字塔结构；在特征金字塔结构和下采样所得的尺度不同的特征图上生成锚框；将图片通过网络得到边界框相对于锚框的偏移值，对其进行解码得到边界框；对这些边界框进行降序排列和非极大值抑制得到最终检测识别结果；在训练部分，利用平滑化的绝对值损失函数和平衡前背景样本类别的加权平均损失函数对该网络进行训练。本发明显著增大了网络浅层的感受野，满足了识别小目标时对空间分辨率的需求；本发明充分利用全部的前背景样本来训练网络，具有很好的普适性和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN110197152A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910454059.0
申请日：2019-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶系统的道路目标识别方法，包括如下步骤：调整输入图片大小；通过主干网络提取图片特征；通过扩张卷积模块进行下采样；基于部分特征图构建特征金字塔结构；在特征金字塔结构和下采样所得的尺度不同的特征图上生成锚框；将图片通过网络得到边界框相对于锚框的偏移值，对其进行解码得到边界框；对这些边界框进行降序排列和非极大值抑制得到最终检测识别结果；在训练部分，利用平滑化的绝对值损失函数和平衡前背景样本类别的加权平均损失函数对该网络进行训练。本发明显著增大了网络浅层的感受野，满足了识别小目标时对空间分辨率的需求；本发明充分利用全部的前背景样本来训练网络，具有很好的普适性和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN107179570A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710280877.4
申请日：2017-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种楔形倾斜狭缝长焦深等离激元透镜。该楔形倾斜狭缝长焦深等离激元透镜采用在平面金属薄膜上构建垂直均匀宽度的中心狭缝和对于中心狭缝左右对称的楔形倾斜狭缝所形成；所述透镜在横磁线偏光垂直入射条件下，能够实现长焦深的聚焦效果。在结构中，中心狭缝被选择为透镜对称轴，楔形倾斜狭缝对于中心狭缝对称的狭缝成对出现，在入射面端均相对于中心狭缝往外倾斜，越靠外的狭缝倾斜角度越大，狭缝入射端宽于出射端，对称的狭缝内壁倾角、外壁倾角和宽度均相同；该楔形倾斜狭缝金属薄膜透镜，实现了平面金属等离激元透镜的对于横磁线偏光的长焦深的聚焦效果。本发明的透镜结构紧凑，便于制备和实际中生产，在光学微操纵、光学微加工等领域有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119479096A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411559783.7
申请日：2024-11-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G07C1/20 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06T17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于GIS的智能巡检指挥方法及系统，其中，方法包括：步骤1：动态获取需要进行巡检指挥的巡检现场的现场信息；步骤2：基于GIS技术，根据现场信息，构建对应于巡检现场的巡检GIS模型；步骤3：基于巡检GIS模型，确定适宜的巡检指挥策略；步骤4：基于巡检指挥策略，对巡检现场内的至少一个第一巡检人员进行相应指挥。本发明的基于GIS的智能巡检指挥方法及系统，基于巡检现场的现场信息，构建GIS模型，基于GIS模型，制定适宜的巡检指挥策略，并对巡检人员进行相应指挥，无需在巡检现场内设置巡检指挥人员，降低了人力成本，另外，避免了人工进行巡检指挥可能存在指挥不全面和不合理等问题的发生。
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