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公开(公告)号:CN107609036A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710680626.5
申请日:2017-08-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交互式草图的空间查询方法,适用于面向电子地图的模糊场景查询,解决日益丰富的地理数据和现行空间查询方式以及结果展现形式单一之间的矛盾。本发明步骤如下:(1)提供面向空间查询草图场景构建环境,绘制过程中可通过笔画绘制要素,可利用标签等形式录入要素的属性信息;(2)计算草图要素间的空间关系;(3)构建草图场景的语义图;(4)基于语义计算场景相似性;(5)输出相似空间场景查询结果。本发明将交互式草图应用于空间查询,将多要素场景匹配转化为语义相似度计算,可有效的拓展地理信息检索的方式。
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公开(公告)号:CN107391743A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710679526.0
申请日:2017-08-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态地图符号的移动GIS可视化方法,以传统地图符号的视觉变量研究为基础,将地理实体符号的设计、可视化显示、移动通信协议结合起来;根据移动监测设备的不同变量类型、数据类型,建立不同类型的实时数据和地理实体符号视觉变量的映射关系;通过自定义通信协议和即时通信协议进行移动终端与监测设备的数据交互,在数据发生改变时,在移动GIS地图上通过地图符号映射参数改变,重新渲染绘制地图符号,实现移动GIS的动态地图符号的实时可视化。
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公开(公告)号:CN118886471A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410941412.9
申请日:2024-07-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/04 , G06F18/214 , G06F18/15
Abstract: 本发明提出了一种基于时空深度残差网络的大气CO2浓度预测方法,包括:利用OCO‑2卫星观测数据和GEOS同化系统数据构建XCO2样本数据集;预处理数据,并对人为排放、气象参数、土地利用、地形地表及大气污染等多种环境数据进行抽取和匹配等,以形成训练数据集;改进ResNet结构,建立深度残差网络回归模型,并以XCO2作为目标变量、各种环境数据作为解释变量训练回归模型;评估和量化环境数据的特征重要性并剔除不必要的变量;引入时空信息,增强模型对时空特征的捕捉能力,构建ST‑ResNet模型,并使用多种十折交叉方法对其精度进行全面评估;最后,将ST‑ResNet应用于中国区域的1km分辨率日均XCO2估算,输出结果。
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公开(公告)号:CN116193448B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202211011856.X
申请日:2022-08-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/63 , H04W12/122 , H04W4/80 , H04W4/029 , H04W4/021 , H04L9/32 , H04L67/52 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种基于位置证明区块链的状态码生成方法,骤为:步骤1、区块链网络构建:定义网络结构,网络用户包含打卡者、位置证明者和客户端;对所述网络初始化;步骤2、位置证明生成:打卡者进行打卡并发送位置证明请求,位置证明者对接收到的位置证明请求进行验证并生成位置证明响应,打卡者验证位置证明响应并生成位置证明;步骤3、位置证明验证及上链:打卡者将位置证明广播至区块链系统,验证节点对位置证明进行验证并将位置证明上链;步骤4、客户端验证打卡者的位置证明历史进而生成状态码。与现有方法相比,本发明具有服务范围广、健壮性强、可信性高的优势。
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公开(公告)号:CN116882571A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310852340.6
申请日:2023-07-12
Applicant: 南京邮电大学 , 南京盛境图云科技有限公司
Abstract: 本发明属于隐私计算技术研究领域,公开了一种基于安全纵向联邦回归模型的烟草销售违规信息预测方法,包括:步骤1、数据预处理:通信运营商与烟草公司将标识信息加密并发送半可信第三方,第三方执行匹配并返还,计算得到对齐数据;步骤2、安全纵向联邦回归模型训练:第三方生成同态加密公私钥对并分发通信运营商与烟草公司,第三方计算并发送加密梯度给通信运营商,烟草公司解密并发送更新模型;步骤3、基于安全联邦纵向回归模型的预测:烟草公司对预测数据与通信运营商预测数据进行匹配烟草公司计算并发送加密纵向联邦回归预测,烟草公司解密预测值并返还。本发明具有更强的隐私保护性,可以保证烟草销售违规信息预测的准确性更高。
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公开(公告)号:CN111881573B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202010729341.8
申请日:2020-07-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于城市内涝风险评估的人口空间分布模拟方法及装置,该方法具体包括:城市建筑物信息获取及融合;建立城市POI类别与人口密度权重关系;面向建筑物的人口重分配;人口数量修正。其针对实际城市内涝风险评估不准确、不及时等情况,采用与城市人口高度相关的POI数据,进行建筑物尺度下的人口空间分布模拟,以提升城市内涝灾害中城市受灾人口评估的精确程度和效率。
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公开(公告)号:CN112100646A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010274446.9
申请日:2020-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于两级网格转换的空间数据隐私保护匹配方法,所述匹配方法包括原始点集数据的空间转换处理和两级网格表达点集坐标的隐私保护匹配两个部分,该方法可以有效避免基于背景知识的攻击,并具有计算速度快、匹配精度高的优点。采用两级网格转换的方法,有效地避免了基于背景知识的攻击。1级网格将数据空间离散化,隐藏了数据点的精确坐标;2级网格采用局部坐标,避免了基于数据离群分析的背景攻击。采用逐级筛选的方法,依次对不匹配点的映射值进行过滤,提高了匹配计算的效率。采用多次匹配计算的方法,只有在所有旋转后的两级网格空间中匹配的点对,其对应的原始点集才判定为最终匹配,保证了匹配结果的精度。
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