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公开(公告)号：CN117689631A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311679714.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于混合监督的两阶段轻量化网络的缺陷检测方法、系统，该方法包括收集真实工业环境下的图像数据集，并存储到数据集中；对图像数据集进行一定程度的标注，若样本图像缺陷比较集中，可以使用像素级标注；若样本图像缺陷杂乱无序，标注所需时间成本较大，可以使用图像级标注；搭建由分割子网络和决策子网络组成的两阶段缺陷检测网络，将图像数据集输入到该网络中，通过训练将学习到的特性进行预测，输出图像缺陷检测位置以及预测图像是否存在缺陷。本发明能够自动地分割输入的工业图像的缺陷，并识别该图像是否为缺陷图像，以减轻人力和时间成本，从而提高工业缺陷检测的效率。
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公开(公告)号：CN117092829A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310570803.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种紧凑型二维高分辨率编码孔径成像方法，包括：根据焦平面阵列规模和期望的高分辨率图像的压缩倍率，设计编码掩模板；构建编码孔径成像模型；光源发出的光经过场景，经过反射或透镜之后由物镜聚焦到所述编码掩膜板，焦平面阵列采集经过编码掩膜板调制过的图像，并传输到重建计算单元，通过重建计算单元对采集到的编码图像重建过后获得高分辨率图像；本发明在图像传感器器件表面集成编码掩膜版，构建二维高分辨率图像到三维低分辨率图像的映射模型，基于该模型，通过对低分辨率混叠图像的重建解码，得到高质量的二维高分辨率图像；具备结构紧凑、重建质量高、泛化性好等特点，可以用于红外成像，微光夜视成像以及遥感成像中。
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公开(公告)号：CN116503389A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310745960.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种牙根外吸收自动检测方法，首先，构建轻量化重平衡深度检测网络，由特征提取子网络、特征融合子网络和预测子网络三部分组成，特征提取子网络主要通过将若干卷积层、轻量化特征变换模块和通道特征自适应校准模块组合构成，实现从曲面体层图像中有效提取多尺度特征的目的；然后，利用从曲面体层图像和对应三维锥形束CT图像中获得的下颌第三磨牙牙根外吸收病灶区的位置标注和类别标注，在损失函数中嵌入类别重平衡机制对轻量化重平衡深度检测网络进行训练；最后，以新采集的曲面体层图像作为已训练轻量化重平衡深度检测网络的输入，该网络即可最终输出新曲面体层图像中下颌第三磨牙发生牙根外吸收的置信度和病灶区位置。
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公开(公告)号：CN109146988B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201810674145.8
申请日：2018-06-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于VAEGAN的非完全投影CT图像重建方法，包括：首先，完全投影数据的正弦图像来训练VAEGAN模型，获得可以生成高质量正弦图像的VAEGAN模型；其次，利用已训练的模型对不完全投影数据正弦图缺失部分进行预测，进而可以获取到补全的投影数据；最后，使用卷积滤波反投影（Filtered Back‑Projection,FBP）方法从补全的投影数据图像中重建出CT图像。本发明能够预测缺失投影数据并进一步重建出符合临床诊断、高质量的CT图像。
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公开(公告)号：CN110852368B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201911068737.6
申请日：2019-11-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种全局与局部特征嵌入及图文融合的情感分析方法与系统，该方法首先利用卷积神经网络提取图像的全局特征，同时利用迁移学习训练目标检测模型，对图像中携带情感的局部区域进行检测定位，提取局部区域特征并嵌入到全局特征共同训练图像情感分类模型，得到图像的情感极性概率。接着将文本表示为包含丰富语义信息的词向量，输入到可提取文本语义上下文特征的双向LSTM进行情感分类，得到文本的情感的极性概率。最后根据后期融合公式，得到图像及文本融合后的情感极性概率，进行图文情感分析。本发明能有效的关注图文的情感信息，并通过图像的全局与局部情感特征的提取以及文本信息的融合，提高图文情感分类的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113658679A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110787244.9
申请日：2021-07-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种医学图像下牙槽神经损伤风险自动评估方法，包括以下步骤：获取训练集，所述训练集包括CBCT图像和曲面断层片图像；对CBCT图像的下颌阻生智齿与下牙槽神经管的接触关系进行判断；对训练集图像进行数据增强的方式进行扩充；获取多分辨率目标检测模型；训练多分辨率目标检测模型预测下颌阻生智齿与下牙槽神经管的图像位置；使用非极大值抑制算法求得最终下颌阻生智齿与下牙槽神经管位置以及两者的接触关系；本发明能全自动判断曲面断层片图像中智齿与神经管的具体位置，同时，对智齿与神经管的接触关系进行预测，有效地降低了口腔颌面科医生人工定位的工作量与消耗时间。
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公开(公告)号：CN109461188B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910088695.6
申请日：2019-01-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种二维X射线头影测量图像解剖特征点自动定位方法，属于图像处理技术领域。首先计算X射线头影测量图像中每个解剖特征点的偏移距离图，将其和头影测量图像作为训练数据。其次，基于卷积神经网络模型构建自动编码生成对抗性网络，并将已有训练数据作为输入，训练该网络预测针对目标解剖特征点的偏移距离图。再次，当获得新的X射线头影测量图像时，将训练好的自动编码生成对抗性网络作用于新图像，以获得目标解剖特征点的偏移距离图。最后，使用回归投票方法从偏移距离图中求得目标解剖特征点坐标。本发明能自动、准确地获得二维X线头影测量图像中解剖特征点位置。
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公开(公告)号：CN109360232A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811049134.7
申请日：2018-09-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的室内场景布局估计方法和装置，该方法包括：运用训练集训练条件生成对抗网络，将待测室内图像输入至训练完成的条件生成对抗网络，预测生成与输入图像尺寸相同的布局边缘图；估计待测室内图像的消失点，从每个消失点等角度间隔引出射线，生成若干扇形区域；根据平均边缘强度最大准则确定采样扇形区域；对预测布局边缘图加高斯模糊，然后对采样扇形区域进行采样生成布局候选项；选出与预测布局边缘图最为相似的空间布局作为最终的布局估计结果。本发明为生成场景布局边界图提供更加完整的原始信息，无需显式假设数据的参数分布，能提高布局估计的准确率，在室内场景理解和三维重建任务中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN107424161A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710274710.7
申请日：2017-04-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种由粗至精的室内场景图像布局估计方法，首先基于Canny边缘检测结果，设置阈值获得相应长直线段，对长直线段进行方向上的归类并估计消失点，进而生成大量布局候选项；然后，构建以VGG-16为原型的全卷积神经网络预测信息化边界图，并将fc7层提取特征经Softmax分类器获得布局类别信息，两者融合生成全局特征进行布局候选项的粗选取；最后，建立布局估计的结构化回归模型，在提取线段、几何上下文、法向量和深度等信息的基础上，经几何积分图像形成区域级特征，实现布局候选项到特征域的映射的同时进行特征参数的学习，从而获得布局估计参数模型。该方法提高了布局估计的准确率，在室内场景的3D重建中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN102522320A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110357683.2
申请日：2011-11-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01L21/02
Abstract: 本发明涉及一种生物模板排列纳米线的方法，首先在洗净的基底片表面修饰一层聚乙二醇-异丁烯酸(PEGMA)膜；其次在PEGMA膜上覆盖具有微图案的透紫外掩膜板，用紫外光照射获得化学微图案膜；然后在化学微图案膜表面滴加纤连蛋白溶液，得到纤连蛋白微图案；最后基底片浸入纳米线悬浮液，取出、冲洗，得到排列纳米线微图案的生物模板。本发明所需设备简单、操作便利，适于多种生物模板，图案易于设计，可用于制备微米纳米电子器件。
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