公开(公告)号：CN115576823A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211293353.6

申请日：2022-10-21

Applicant: 南京邮电大学 ,  安徽晶奇网络科技股份有限公司

Inventor： 叶宁 ,  翟浩 ,  徐康 ,  王汝传 ,  王娟 ,  王甦 ,  汪莹 ,  王波 ,  李向文 ,  李友涛 ,  张结魁

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于端到端变分自编码(DDVAE)的KPI异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤一：首先对所需评估的关键性能指标KPI数据进行获取；步骤二：将收集到的KPI数据进行编码处理，对KPI数据编码获得隐变量；步骤三：对隐变量数据进行解码处理，得到重构后的KPI数据；步骤四：将KPI数据以及编码和解码的结果通过一个长短期记忆网络进行训练，保留KPI数据时序性的特征，得到每一个KPI数据对应的异常得分；步骤五：定义偏差网络以优化异常评分网络，对异常得分进行标准化处理，以消除指标之间的量纲影响；步骤六：将标准化之后的异常得分通过损失函数网络进行训练，使得异常样本的得分显著偏离参考分数，从而判断出异常KPI数据。

公开(公告)号：CN115496165A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211293373.3

申请日：2022-10-21

Applicant: 南京邮电大学 ,  安徽晶奇网络科技股份有限公司

Inventor： 叶宁 ,  李向文 ,  徐康 ,  王汝传 ,  王娟 ,  王甦 ,  汪莹 ,  王波 ,  翟浩 ,  李友涛 ,  张结魁

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于自我学习双向GAN的异常检测方法，步骤包括：对原始数据集进行筛选过滤，得到只含有正常数据的训练数据集；使用训练数据集对基于原始GAN的异常检测模型进行训练；针对原始GAN模型的缺陷进行模型优化；使用训练数据集对优化后的异常检测模型进行训练；使用优化后的异常检测模型对测试数据集进行异常检测。本发明提出的新模型解决了原始模型中奖励稀疏性和模式崩溃的问题，提高了生成器生成样本的多样性以及异常检测的准确性。

公开(公告)号：CN111311957A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010410417.0

申请日：2020-05-15

Applicant: 南京邮电大学 ,  安徽晶奇网络科技股份有限公司

Inventor： 徐鹤 ,  殷宪祯 ,  李鹏 ,  王汝传 ,  朱枫 ,  程海涛 ,  沙超 ,  李友涛 ,  张结魁

IPC: G08G1/14 ,  G08G1/0968 ,  H04W4/024 ,  H04W4/33 ,  H04W4/44 ,  G06K17/00 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明的目的是提供一种基于RFID和无人机的停车引导系统及工作方法，将RFID技术结合软件无线电应用到停车领域。通过无人机搭载USRP B200设备的方式，获取RFID射频车牌的射频信号，再经过RFID室内定位算法的处理，精确定位车辆位置。利用无人机上的摄像头采集车辆周围的环境信息和停车位信息并发送到管理平台，由管理平台的图像处理模块分析处理，从而获取未被选定的空闲停车位的位置。将车辆位置、空闲停车位的位置和车辆周围的环境信息作为路线规划的输入参数，通过路线规划算法，为车辆规划出停车的最短路线。快速帮助车主找到离车辆最近的空闲停车位，由无人机根据规划好的路线引导停车，节省车主的停车时间。